Nova fase da IA nas empresas será liderada por agentes autônomos

A próxima fase da inteligência artificial nas empresas começa a ganhar contornos mais claros. Se nos últimos anos a tecnologia avançou principalmente em aplicações de análise de dados e geração de conteúdo, o novo ciclo da IA corporativa tende a ser marcado pelo surgimento de agentes inteligentes capazes de executar tarefas completas e interagir entre diferentes sistemas empresariais.

O tema esteve entre os principais pontos de discussão recentes entre líderes de tecnologia durante o Gartner Data & Analytics Summit 2026, encontro global que reúne executivos responsáveis pela estratégia digital de grandes organizações.

As discussões indicam que a inteligência artificial começa a deixar de ser tratada apenas como uma ferramenta de apoio e passa a ocupar um papel mais ativo na operação dos negócios. Segundo levantamento recente da consultoria que promove o evento, 74% dos CIOs já implementaram ou planejam implementar inteligência artificial nos próximos 12 meses, sinalizando que a tecnologia passa a ocupar posição central na agenda estratégica das empresas.

“Estamos entrando em um momento em que aplicações corporativas começam a incorporar agentes inteligentes capazes de executar fluxos de trabalho completos e interagir com diferentes sistemas. Isso muda a forma como as empresas utilizam software e organizam suas plataformas tecnológicas”, afirma Paulo Secco, CEO da Mignow, empresa de software com agentes de IA especializada em migrações e em manter o SAP das empresas sempre atualizado.

Esse movimento aponta para uma evolução da chamada IA generativa para modelos mais avançados de inteligência artificial operacional, em que sistemas deixam de apenas analisar informações ou produzir conteúdo e passam a atuar diretamente na execução de processos de negócio.

Modernização tecnológica ganha urgência

O avanço da inteligência artificial também tem acelerado outro movimento observado entre grandes empresas: a necessidade de modernizar arquiteturas tecnológicas que ainda operam com sistemas altamente fragmentados ou baseados em estruturas legadas.

Aplicações baseadas em inteligência artificial dependem cada vez mais de dados estruturados, integração entre sistemas e plataformas tecnológicas mais modernas, o que tem levado muitas organizações a revisar sua infraestrutura digital.

“Muitas empresas ainda operam ambientes tecnológicos muito complexos. Simplificar arquiteturas e modernizar plataformas passa a ser um passo fundamental para habilitar novas capacidades digitais”, diz o executivo.

Dados e governança entram no centro da estratégia

Outro ponto recorrente nas discussões entre CIOs é o papel estratégico dos dados. Modelos de inteligência artificial dependem diretamente da qualidade e organização das informações disponíveis dentro das empresas, o que tem levado organizações a ampliar investimentos em governança e integração de dados. Empresas que conseguem estruturar melhor seus dados tendem a ter vantagem competitiva no uso de inteligência artificial em processos operacionais, análise de mercado e tomada de decisão.

“Empresas que estruturarem bem seus dados terão uma vantagem competitiva importante nos próximos anos, porque a inteligência artificial depende diretamente dessa base de informação”, afirma Secco.

Com a expansão do uso de inteligência artificial nas operações corporativas, temas como segurança digital, governança de dados e confiabilidade dos modelos de IA também passam a ocupar espaço central na agenda dos executivos de tecnologia.

Para especialistas do setor, a transformação digital nas empresas também passa por uma mudança de mentalidade. Em vez de projetos pontuais, cresce a percepção de que a evolução tecnológica precisa ser tratada como um processo contínuo.

Paulo Secco

“As organizações estão percebendo que a transformação digital não é um projeto isolado. É uma jornada permanente de evolução da plataforma tecnológica. Empresas que conseguirem reduzir a complexidade tecnológica terão muito mais velocidade para inovar e responder às mudanças do mercado”, conclui o executivo.

Sobre a Mignow

A Mignow é referência na atualização contínua de ambientes SAP, permitindo que empresas operem sempre nas versões mais recentes da plataforma. Com tecnologia proprietária baseada em inteligência artificial, a empresa automatiza projetos de migração e upgrade. Esse modelo reduz significativamente esforço técnico, riscos operacionais e custos envolvidos nos processos de conversão. Os projetos conduzidos pela plataforma podem ser executados até cinco vezes mais rápido do que abordagens tradicionais, ampliando previsibilidade e controle sobre a jornada de atualização para o SAP S/4HANA. Reconhecida pela SAP e vencedora do SAP Innovation Awards, a Mignow atua em grandes organizações como Klabin, Carrefour, GOL, Ypê e AMAGGI, além de projetos internacionais em países como México, Estados Unidos, Colômbia e França.