IA na prática: 3 aplicações que estão revolucionando a análise de dados corporativa

A Inteligência Artificial (IA) vem redefinindo a forma como as empresas tomam decisões e transformam dados em estratégia. Segundo a pesquisa The State of AI in Early 2024, da McKinsey, a adoção da tecnologia subiu de 55% para 72% globalmente em apenas um ano, um avanço impulsionado, principalmente, pela popularização da IA generativa. O cenário aponta para uma transformação profunda na maneira como organizações lidam com informações, otimizam processos e buscam eficiência em suas operações.

Na avaliação de Talita Castro, CEO do PiniOn, empresa de pesquisa de mercado especializada em dados competitivos e comportamentais, a inteligência artificial representa uma mudança estrutural na análise de dados e na tomada de decisão. “Com a IA, é possível transformar grandes volumes de informação em conhecimento acionável, capaz de orientar decisões com muito mais velocidade e precisão. O segredo está em equilibrar tecnologia e sensibilidade humana”, explica.

Segundo a executiva, entre os principais benefícios da aplicação da IA na análise de dados para os negócios estão:

1. Velocidade na análise de grandes volumes de informações

Com a IA, analisar dados deixa de ser um processo manual e demorado. Algoritmos treinados conseguem cruzar informações, identificar padrões e gerar relatórios em uma fração do tempo tradicional. Isso significa que uma empresa não precisa esperar dias para acessar insights estratégicos. Em mercados em constante mudança, essa agilidade pode ser a diferença entre sair na frente ou ficar para trás.

Mesmo com a tecnologia, a atenção à metodologia continua essencial. Aspectos como desenho de pesquisa, arquitetura de questionário e fundamentos de antropologia e neurociência não podem ser negligenciados, garantindo que os resultados sejam não apenas rápidos, mas também sólidos e confiáveis.

2. Capacidade de identificar padrões e prever tendências

Ao analisar números coletados, a IA tem a capacidade de conectar os pontos entre informações que, à primeira vista, podem parecer desconexas, ajudando a formar uma visão muito mais clara sobre o que está acontecendo — e o que pode acontecer. Isso permite que as empresas se antecipem a movimentos do mercado, ajustem produtos, campanhas ou estratégias com base em projeções bem fundamentadas e saiam na frente com decisões que não dependem só da intuição, mas de evidências concretas.

3. Personalização das pesquisas

Com inteligência artificial, é possível criar pesquisas que se adaptam ao perfil e ao comportamento de cada participante. Em vez de aplicar um questionário único para todos, a IA permite montar formulários dinâmicos, que se ajustam conforme as respostas ou características do usuário. Isso faz com que os participantes se sintam mais conectados ao tema da pesquisa, aumentando as taxas de resposta e a qualidade dos dados coletados. Ainda assim, é importante lembrar que a inteligência artificial é uma ferramenta poderosa, mas não substitui o rigor metodológico. O desenho da pesquisa, a construção do questionário e a análise fundamentada em princípios de antropologia e neurociência continuam sendo essenciais para garantir que os resultados sejam confiáveis e sólidos.

“Quando a pesquisa fala o idioma de quem responde, o resultado muda completamente. A IA ajuda a criar experiências mais relevantes para os usuários — e, com isso, entregar informações muito mais valiosas para os clientes”, finaliza a executiva.

SOBRE O PINION

Fundado em 2013, o PiniOn é uma empresa de pesquisa de mercado que combina tecnologia e engajamento para entregar soluções de pesquisa ágeis e precisas. Por meio de um aplicativo mobile, a empresa engaja usuários para realizar missões com coleta de dados, pesquisas e testes, gerando informações estratégicas e valiosas para empresas de diferentes segmentos, como Unilever, Heineken e Coca-Cola. Como foco no público B2B, a empresa é reconhecida por transformar dados em decisões inteligentes, conectando o mercado ao seu público-alvo de forma inovadora.