Poder da voz: como o Speech Analytics ajuda empresas a entender melhor seus clientes

Mesmo com o avanço dos canais digitais, o telefone é um dos meios mais utilizados pelos consumidores brasileiros para resolver questões sensíveis. Porém, a maioria das empresas ainda grava chamadas sem jamais analisá-las. Isso é um desperdício de informações preciosas sobre satisfação, comportamento e falhas de processo.

Nesse contexto, o Speech Analytics, tecnologia de reconhecimento e análise de voz apoiada por Inteligência Artificial (IA), ganha espaço. Afinal, a ferramenta permite transcrever conversas, detectar emoções e gerar relatórios de performance em tempo real, apoiando decisões de negócio e gestão de equipes.

Segundo dados expostos pela LiveAgent, instituições com aprimoramento na experiência do cliente observam um aumento de 42% na retenção de clientes, uma melhoria de 33% na satisfação e um aumento de 32% nas vendas cruzadas e upselling. Por isso, contar com o Speech Analytics para entender profundamente a reação do público é indispensável.

Da gravação à estratégia

Na prática, o Speech Analytics funciona como um “ouvido inteligente” dentro da operação. Ele identifica picos de insatisfação, temas recorrentes e até oportunidades de vendas ocultas em diálogos cotidianos. Com base nesses dados, líderes podem corrigir scripts, treinar equipes e aprimorar fluxos de atendimento.

Para Carlos H. Mencaci, CEO da Total IP+IA, a tecnologia amplia a capacidade das empresas de ouvir genuinamente seus clientes, indo além de apenas responder. “Durante anos, as empresas se preocuparam em falar melhor, mas não em escutar com profundidade. O Speech Analytics muda isso: cada chamada vira aprendizado e cada voz traz um insight.”

Além da melhoria de performance, o uso da ferramenta também fortalece a conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), pois o sistema permite anonimizar trechos sensíveis e gerar alertas automáticos quando informações pessoais são mencionadas em ligações, evitando riscos regulatórios.

Aplicações práticas

O uso da análise de voz se espalha rapidamente entre diferentes setores:

- Varejo: detectar motivos de devolução e avaliar a satisfação pós-compra;
- Finanças: monitorar scripts de cobrança e identificar indícios de descumprimento regulatório;
- Educação: compreender dúvidas recorrentes de alunos e pais, ajustando fluxos acadêmicos;
- Energia e utilidade pública: acompanhar o comportamento em chamadas emergenciais e medir tempo de resposta.

Mencaci reforça como a análise não se resume ao mecanismo, mas à criação de uma cultura de escuta ativa. “Corporações capazes de usar dados de voz como ferramenta de gestão conseguem antecipar tendências e decisões com muito mais segurança.”

Dicas para implementar Speech Analytics de forma eficaz

Para implementar com eficiência, o empresário pontua algumas dicas:

- Defina objetivos claros: comece com um recorte específico, como satisfação do cliente ou conformidade regulatória.
- Combine IA e revisão humana: a tecnologia identifica padrões, mas o contexto precisa de interpretação.
- Crie um ciclo de melhoria contínua: use insights para corrigir processos e depois reanalisar o impacto.
- Treine equipes: gestores e operadores devem entender como usar as informações extraídas.

Para o futuro, essa análise de voz evoluirá junto com a IA generativa, capaz de produzir resumos automáticos de atendimentos e até prever o humor do cliente antes da interação seguinte. “A próxima fase é transformar cada diálogo em ação imediata. Não basta entender o cliente, é preciso agir em tempo real”, conclui Mencaci.

Fonte: Carlos H. Mencaci, CEO da Total IP+IA

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