Falta de letramento em IA amplia desigualdades e gera prejuízos empresariais

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser promessa e passou a estruturar decisões centrais da economia. Ela influencia concessão de crédito, precificação, marketing, logística e gestão de pessoas. Ainda assim, sua adoção avança em ritmo muito superior à capacidade de compreendê-la. A falta de letramento em IA já deixou de ser um desafio educacional e se consolidou como um fator real de desigualdade social e de risco econômico para empresas e profissionais.

Pesquisas internacionais ajudam a dimensionar esse descompasso. Um estudo global conduzido pela KPMG em parceria com a Universidade de Melbourne, que ouviu mais de 48 mil pessoas em 47 países, aponta que o uso de ferramentas de IA no ambiente de trabalho cresce rapidamente, enquanto o preparo dos usuários permanece limitado. De acordo com o levantamento, muitos profissionais utilizam sistemas inteligentes sem compreender plenamente seus critérios, limitações ou riscos, o que dificulta a avaliação da confiabilidade das respostas e amplia a exposição a vieses e erros decisórios.

No contexto dos negócios, esse baixo nível de letramento deixa de ser um problema abstrato e passa a afetar diretamente os resultados. Empresas lideradas por gestores que não entendem minimamente como a IA funciona tendem a investir em soluções desalinhadas à estratégia, automatizar processos inadequados ou superestimar capacidades técnicas. Há também o movimento inverso, igualmente prejudicial, de evitar a tecnologia por receio ou desinformação. Em ambos os casos, o impacto aparece na forma de desperdício de recursos, decisões mal fundamentadas e perda de competitividade, cenário já analisado pela Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico ao relacionar uso qualificado de IA a ganhos mais consistentes de produtividade.

Costuma-se argumentar que a própria disseminação da tecnologia reduzirá essas distorções ao longo do tempo. Os dados, no entanto, indicam o oposto. Relatórios da UNESCO alertam que o acesso à educação e ao letramento em IA é desigual, mesmo em contextos onde sistemas inteligentes já fazem parte do cotidiano profissional. Essa lacuna cria uma nova assimetria competitiva: organizações e profissionais com compreensão básica da tecnologia tomam decisões mais seguras e estratégicas, enquanto os demais ficam dependentes de fornecedores, modismos tecnológicos ou soluções que não conseguem avaliar criticamente.

Não por acaso, organismos como a UNESCO e o Fórum Econômico Mundial vêm tratando o letramento em IA como uma competência-chave da economia do século XXI. E esse conceito está longe de significar formação técnica avançada. Trata-se de desenvolver capacidade de leitura estratégica da tecnologia, compreender onde a IA gera valor real, onde ela gera risco e quais decisões precisam permanecer sob responsabilidade humana. Empresas que internalizam esse entendimento tendem a usar menos ferramentas, mas de forma mais eficaz e alinhada ao negócio.

A Inteligência Artificial continuará avançando, independentemente do nível de preparo das organizações. A escolha que se impõe aos líderes é objetiva: investir em letramento para transformar a IA em vantagem competitiva sustentável ou aceitar o aumento das desigualdades, dos erros estratégicos e da dependência tecnológica. Entender a IA deixou de ser diferencial. Tornou-se condição básica para competir, decidir melhor e crescer em uma economia cada vez mais orientada por dados e inteligência artificial.

*Aline Lefol, CEO e fundadora da IA2YOU, e Tiene Colins, consultora de IA e embaixadora da AI Brazil, atuam com Inteligência Artificial aplicada a negócios. Coautoras do livro IA para Negócios – Guia prático para pequenas e médias empresas, dedicam-se a ampliar a presença feminina no setor tecnológico, promovendo capacitação, pesquisa e iniciativas que unem inovação e estratégia empresarial.