Cibersegurança em 2026: como a IA vai transformar a proteção digital

A Kaspersky divulgou suas previsões sobre o impacto que a inteligência artificial terá na cibersegurança corporativa em 2026. A análise revela que a rápida adoção de modelos de linguagem, sistemas generativos e agentes autônomos marcarão um ponto de virada tanto nas capacidades defensivas das organizações quanto no nível de sofisticação dos ciberataques. Confira abaixo a análise da empresa de cibersegurança.

Em um momento em que a digitalização, o trabalho híbrido e a automação já estão incorporadas às rotinas corporativas e à estrutura dos negócios, a inteligência artificial passa a ocupar um papel cada vez mais central na resiliência operacional, na proteção da reputação das empresas e na garantia da continuidade dos negócios. Diante desse cenário, a Kaspersky analisa como o avanço dessas tecnologias deve impactar a cibersegurança corporativa.

Os deepfakes passarão de uma ameaça emergente a um risco estrutural para as empresas

Segundo o estudo da Kaspersky 42% dos brasileiros ainda não sabem reconhecer notícias falsas, o que representa uma vulnerabilidade crítica para as empresas da região. Essa falta de conhecimento expõe funcionários, fornecedores e clientes a fraudes cada vez mais confiáveis, impulsionadas por inteligência artificial, em um ambiente onde roubo de identidade, manipulação de voz e imagem e engenharia social - a famosa lábia para enganar as pessoas – estão cada vez mais avançadas e evoluem mais rápido do que a capacidade de detecção humana.

Até 2026, os deepfakes estarão totalmente integrados ao cenário de risco corporativo, impulsionados pelo fácil acesso a essas tecnologias, cujo custo caiu cerca de 400 vezes entre 2024 e 2025. Diante desse cenário, as empresas precisarão tratar esse tipo de ameaça como um risco permanente, e não como incidentes isolados. Práticas como personificação de executivos, fraude financeira, manipulação de comunicações internas e ataques direcionados a áreas críticas, como finanças, compras e gestão, transformam a falta de preparo em um risco direto à continuidade dos negócios, à reputação corporativa e à estabilidade financeira.

Aumento da qualidade e acessibilidade da fraude baseada em IA

A melhoria drástica do áudio sintético permitirá ciberataques com vozes extremamente realistas, enquanto as ferramentas de geração de áudio se tornarão cada vez mais fáceis de usar. Isso aumentará os casos de fraude por roubo de identidade, golpes de transferência, manipulação de fornecedores e ataques direcionados à área financeira.

Falta de padrões robustos para identificar conteúdo gerado por IA

A ausência de sistemas universais verdadeiramente confiáveis para marcar e identificar conteúdo gerado por IA forçará as empresas a fortalecer seus próprios mecanismos de validação, verificação e controle de autenticidade, especialmente em processos críticos como autorizações de pagamento, comunicações internas e gestão de fornecedores. Isso envolverá ajustes nos fluxos operacionais e maior investimento em tecnologia e treinamento.

IA como um motor transversal em toda a cadeia de ciberataques

A IA será fundamental para cibercriminosos automatizarem tarefas que antes exigiam altos níveis de expertise. Desde o planejamento e desenvolvimento de ferramentas até a preparação de infraestruturas e geração de comunicações fraudulentas, a inteligência artificial reduzirá drasticamente os tempos e aumentará a profissionalização de cada fase do ataque.

Como resultado, as operações se tornarão mais rápidas, escaláveis e muito mais difíceis de acompanhar, aumentando a capacidade dos cibercriminosos de se adaptarem, evitar defesas e lançar campanhas altamente personalizadas contra organizações específicas.

Regulação, secure by design e controle corporativo sobre o uso da IA

A Kaspersky está fomentando recomendações de segurança na área de regulamentação. Porém, a gestão eficaz dos riscos associados à IA não pode depender exclusivamente do arcabouço regulatório. As organizações devem antecipar e integrar princípios de segurança e privacidade desde as etapas iniciais do design, desenvolvimento e implantação de sistemas de IA, ao longo de todo o seu ciclo de vida, para evitar riscos como vazamento de dados, manipulação, viés e uso indevido de informações sensíveis.

Nesse contexto, a decisão de permitir, limitar ou restringir o uso da inteligência artificial dentro da organização deve ser integrada à matriz de risco corporativa e formalizada por meio de políticas internas claras de governança da IA. Processos, dados e ativos críticos ou confidenciais não devem ser automatizados ou processados usando IA sem avaliações prévias de impacto, controles técnicos robustos, auditorias periódicas e mecanismos de supervisão humana, a fim de garantir o uso alinhado com os princípios regulatórios emergentes e garantir que a empresa mantenha controle total sobre suas informações, decisões e operações críticas.

"O mais disruptivo em 2026 não será apenas a capacidade técnica dos deepfakes ou da IA, mas também o impacto direto que eles terão na tomada de decisões empresariais. As empresas terão que operar em um ambiente no qual não será mais possível assumir que a informação é autêntica por padrão, o que as obriga a repensar controles, políticas internas e modelos de security by design. Essa perda de certeza transformará a forma como os acordos são aprovados, os riscos são gerenciados e a confiança dentro da organização é protegida. A verdadeira vantagem competitiva não estará mais apenas na detecção de ameaças, mas na construção de modelos de negócios resilientes, onde o uso da IA está alinhado com a matriz de risco e a veracidade das informações deve ser verificada sistematicamente", diz Claudio Martinelli, diretor-geral das Américas na Kaspersky.

Para evitar vulnerabilidades, especialistas da Kaspersky recomendam:

- Controle na web para reduzir riscos da navegação: As empresas devem ter controle na web para regular quais sites e recursos os funcionários podem acessar. Isso possibilita bloquear páginas maliciosas, plataformas fraudulentas ou ferramentas para gerar conteúdo perigoso, reduzindo o risco de infecções, golpes e vazamentos de informações da fonte.
- Controle de aplicações em computadores corporativos e celulares: É fundamental aplicar o controle de aplicações em desktops e gerenciamento de dispositivos móveis (MDM) para decidir quais programas podem ser usadas dentro da empresa. Isso ajuda a bloquear aplicativos legítimos que estão sendo usados para golpes quando não são necessários para a operação, prevenindo se passar por outra pessoa, fraudes e comunicações não autorizadas.
- O treinamento contínuo, o fator humano, continua sendo o maior risco: as empresas devem investir na educação constante de seus funcionários, já que o erro humano continua sendo a principal porta de entrada para ataques. Plataformas como a Kaspersky Automated Security Awareness Platform (ASAP) da Kaspersky permitem que os funcionários sejam treinados com cursos e simulações práticas para reduzir o risco de fraude, phishing e personificação baseada em IA.

Para mais informações sobre como proteger a segurança digital, visite nosso blog.

Sobre a Kaspersky

A Kaspersky é uma empresa global de cibersegurança e privacidade digital fundada em 1997. Com mais de um bilhão de dispositivos protegidos até o momento contra ciberameaças emergentes e ataques direcionados, a profunda expertise em inteligência e segurança de ameaças da Kaspersky são constantemente transformadas em soluções e serviços inovadores para proteger pessoas, empresas, infraestruturas críticas e governos ao redor do mundo. O portfólio completo de segurança da empresa inclui a proteção líder para dispositivos pessoais, produtos e serviços de segurança especializados para empresas, assim como soluções de ciberimunidade para combater ameaças digitais sofisticadas e em evolução. Ajudamos milhões de pessoas e cerca de 200.000 clientes corporativos a proteger o que mais valorizam. Mais informações no site.