Futuro do trabalho: por que humanos e máquinas vão atuar juntos

A inteligência artificial deixou de ser tratada como promessa de substituição em massa de empregos e passou a ocupar um espaço mais pragmático no debate sobre o futuro do trabalho. O foco se desloca do temor da automação total para o conceito de aumento de capacidade, no qual sistemas inteligentes ampliam a produtividade humana e reorganizam funções, sem eliminar de forma automática os postos existentes. Esse movimento marca o fim do ciclo de expectativas infladas e o início de uma fase de integração prática da tecnologia aos fluxos de trabalho.

Dados do próprio Fórum Econômico Mundial indicam que tendências tecnológicas e demográficas devem resultar na criação de cerca de 170 milhões de novos postos de trabalho até 2030, ao mesmo tempo em que aproximadamente 92 milhões de funções atuais tendem a ser transformadas ou absorvidas por novas dinâmicas produtivas. O número evidencia que o debate não se concentra na extinção do trabalho humano, mas na forma como ele será reorganizado.

Segundo Rafael Irio, especialista em Inteligência Artificial aplicada ao futuro do trabalho, a discussão atual exige menos alarmismo e mais desenho institucional. “A inteligência artificial não entra nas organizações como um agente de ruptura isolado. Ela entra como infraestrutura produtiva, e infraestrutura redefine processos antes de redefinir pessoas”, afirma.

Essa transição está no centro do relatório Quatro Futuros para Empregos na Nova Economia: IA e Talentos em 2030, publicado neste mês pelo Fórum Econômico Mundial. O documento parte da constatação de que a inteligência artificial ultrapassou a fase experimental e passou a integrar cadeias de valor, modelos de negócio e rotinas operacionais em diferentes setores da economia global.

O estudo propõe quatro cenários possíveis até 2030, construídos a partir da combinação de dois vetores de incerteza: a velocidade e a profundidade do avanço da inteligência artificial e o nível de preparo da força de trabalho, definido como AI readiness. A interação entre esses fatores determina se a tecnologia atua como elemento de reorganização produtiva ou como fator de exclusão no mercado de trabalho.

No cenário em que o avanço da inteligência artificial ocorre de forma acelerada em um contexto de baixa preparação da força de trabalho, o relatório identifica um descompasso estrutural. Mais de 50% das tarefas passam a ser executadas por sistemas tecnológicos, índice que, em setores com alta exposição à automação, se aproxima de 90%. Esse ritmo supera a capacidade de adaptação humana e gera deslocamentos profissionais em larga escala.

De acordo com o Fórum Econômico Mundial, esse modelo pressiona sistemas de proteção social, reduz a mobilidade profissional e amplia a dependência de sistemas autônomos na tomada de decisão empresarial. A ausência de políticas coordenadas de requalificação e de governança organizacional contribui para o aprofundamento das desigualdades e compromete a capacidade de absorção dos impactos tecnológicos.

Para Rafael Irio, o risco não está na tecnologia, mas na forma como ela é incorporada. “Quando a inteligência artificial avança sem estratégia pública e sem governança organizacional, ela não substitui apenas tarefas. Ela desloca pessoas de estruturas que não foram redesenhadas para recebê-las”, explica.

Esse diagnóstico dialoga com estimativas da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico, que apontam que cerca de um quarto dos postos de trabalho no mundo enfrenta alto risco de obsolescência em razão do avanço da inteligência artificial. O dado não indica extinção automática de empregos, mas exposição a mudanças profundas nas funções exercidas, exigindo adaptação contínua.

“O que está em curso não é o desaparecimento do trabalho humano, mas a sua reconfiguração. A questão central é quem conduz essa transição e com quais instrumentos de proteção e adaptação. Diálogo social e políticas públicas direcionadas são elementos centrais para garantir uma transição justa”, avalia Rafael.

Entre os cenários apresentados pelo Fórum Econômico Mundial, o modelo conhecido como Co-Pilot Economy surge como uma alternativa de menor ruptura. Nesse contexto, a inteligência artificial avança de forma gradual e encontra uma força de trabalho mais preparada, deslocando o foco da substituição para a complementaridade entre humanos e máquinas.

Nesse cenário, a inteligência artificial é incorporada como ferramenta de apoio às atividades profissionais. O impacto se traduz em ganhos de eficiência e redução do tempo dedicado a tarefas repetitivas, sem eliminação abrupta de postos de trabalho. O relatório indica que, em determinadas funções administrativas e analíticas, a adoção de sistemas baseados em IA pode reduzir em até 80% o tempo de execução das tarefas, permitindo que o esforço humano seja direcionado a atividades de maior valor decisório.

A reorganização produtiva favorece funções ligadas à resolução de problemas, gestão, criatividade e tomada de decisão. Atividades administrativas e padronizadas passam por automação parcial, enquanto cresce a demanda por funções híbridas, que combinam conhecimento técnico, capacidade analítica e supervisão humana.

Para o especialista, esse modelo redefine o papel da inteligência artificial dentro das organizações. “Na Co-Pilot Economy, a IA não assume o comando do trabalho. Ela atua como copiloto, ampliando a capacidade humana de análise, execução e decisão, sem eliminar a responsabilidade das pessoas”, afirma. Segundo ele, preparar a força de trabalho não significa oferecer capacitações pontuais. “Significa redesenhar sistemas educacionais, políticas de emprego e modelos de gestão para operar com tecnologia de forma contínua.”

Os cenários de menor ruptura projetados até 2030 partem do entendimento de que a inteligência artificial não se estabelece como força de oposição ao trabalho humano, mas como elemento integrado à produção. Humanos e máquinas passam a operar de forma combinada, com responsabilidades distintas e complementares.

“Para que essa convivência seja sustentável, a preparação da força de trabalho não pode se restringir a iniciativas isoladas. Ela exige sistemas educacionais contínuos, políticas públicas coordenadas, redes de proteção social adaptadas e modelos organizacionais capazes de absorver a tecnologia de forma estruturada. Não é homem contra máquina. É homem com máquina — desde que essa transição seja conduzida com planejamento, governança e compromisso social”, finaliza.