Por que tantas empresas falham ao adotar inteligência artificial

De acordo com o autor do livro "Segure na Linha" e um dos principais Thought Leaders globais em Análise de Negócios, o desafio não está na tecnologia, mas na capacidade das empresas de alinhar pessoas, cultura e decisões

A Inteligência Artificial já virou figurinha carimbada no vocabulário corporativo, ouvimos sobre a tecnologia em apresentações estratégicas, reuniões de diretoria e discursos sobre inovação nos Summits pelo mundo. O problema é que, em boa parte dos casos, ela chega como solução antes mesmo de existir uma pergunta bem formulada sobre qual necessidade se deseja atender.

Para Fabrício Laguna, consultor, instrutor e palestrante especializado em Análise de Negócios, Senior Advisor do CEO do IIBA, esse movimento ajuda a explicar por que tantos projetos de IA não entregam o valor esperado.

O erro, segundo ele, acontece sempre que uma novidade aparece, a empresa se interessa pela tecnologia e deixa de refletir sobre o motivo real de sua adoção. “Quando a discussão começa pela ferramenta, o caminho já está comprometido. Antes de tudo, é preciso entender qual resultado se quer gerar. Sem isso, a Inteligência Artificial vira apenas mais uma aposta cara”, afirma. “Já vimos isso acontecer com BlockChain, BigData, ERP, CRM e tantas outras modas que despejaram montes de dinheiro em iniciativas de baixo retorno”.

Muito esforço, pouco impacto

No dia a dia das organizações, confundir entregas com resultados é mais comum do que parece. Sistemas sofisticados são implementados, equipes inteiras são mobilizadas e, ainda assim, os ganhos reais permanecem difusos.

Laguna acredita que isso acontece porque muitas iniciativas são orientadas à entrega de soluções tecnológicas e não à geração de resultados concretos. “Existe uma ansiedade por mostrar inovação, mas pouco foco em resolver problemas relevantes. Implementar IA não garante valor. Valor surge quando há clareza sobre o que precisa mudar no negócio”, diz.

Onde a IA encontra o pensamento estratégico

É justamente nesse espaço de entendimento do contexto e de quais mudanças podem beneficiar as pessoas, que o papel do analista de negócios se fortalece. Longe de competir com a Inteligência Artificial, esse profissional passa a atuar como elo entre tecnologia, estratégia e pessoas.

“A Inteligência Artificial tem, de fato, potencial para transformar organizações e mudar profundamente a forma como fazemos as coisas”, afirma Laguna, “mas é preciso compreender com cautela seu potencial, suas limitações e traçar objetivos que tragam ganhos claros para a organização, seus clientes e toda a sociedade”. A análise de negócios ajuda a pensar com clareza para alinhar a visão micro de processos, regras e sistemas automatizados com a visão macro de missão, visão e objetivos estratégicos de longo prazo.

Transformar cultura mais do que implementar IA

Com mais de duas décadas de atuação como consultor, instrutor e palestrante, Laguna construiu sua trajetória defendendo a centralidade das pessoas e do alinhamento estratégico nas transformações organizacionais. A experiência o levou a uma convicção clara de que implementar Inteligência Artificial sem objetivos claros e sem preparar a cultura corporativa é um risco significativo. “Transformação organizacional não acontece simplesmente alterando o código dos aplicativos. Ela acontece quando as pessoas entendem o motivo da mudança, compram a ideia, assumem responsabilidade e decidem tomar ações para alcançar um objetivo compartilhado”, afirma.

Para o especialista que também é autor do livro Segure na Linha: O Poder do Pensamento Orientado a Outcomes - Editora Viseu e IIBA Publications - no qual discute temas como propósito no trabalho e mindset orientado a Outcomes (resultados), inovar não é simplesmente adotar a tecnologia da moda, mas enxergar oportunidades de melhoria em toda a organização e alinhar discurso com prática.

“A adoção da Inteligência Artificial amplia a complexidade do ambiente corporativo e expõe fragilidades que antes passavam despercebidas. Lideranças despreparadas, metas desconectadas da estratégia e decisões tomadas sem visão sistêmica tendem a gerar ainda mais ruído quando potencializadas por tecnologia”, finaliza o especialista.

Serviço:
Fabrício Laguna