Falta de organização de dados freia evolução da IA, alerta Salesforce

A pesquisa mostra que 76% dos líderes de negócios sentem pressão crescente para gerar valor a partir de dados, mas dados incompletos, desatualizados ou de baixa qualidade seguem como o maior freio para que isso aconteça. Já entre os líderes de dados e analytics, 84% afirmam que suas estratégias precisam ser revisadas para sustentar os planos de IA.

Para resolver esse “descompasso”, algumas empresas estão revisitando os fundamentos: investimento em dados contextuais em tempo real, reforço da governança e adoção de arquiteturas mais modernas, como a chamada zero copy, que permite acessar dados distribuídos sem copiá-los, mantendo consistência e agilidade.

A Salesforce também destaca a ascensão do que chama de analytics “agentic”, uma abordagem de IA em que agentes inteligentes e humanos operam em conjunto no fluxo de trabalho, oferecendo insights confiáveis e diretamente aplicáveis. Segundo Michael Andrew, Chief Data Officer da empresa, “dados confiáveis, unificados e contextuais são a chave para liberar todo o potencial da IA.”

Outro ponto crítico identificado é a fragmentação de dados. Muitas empresas ainda têm dados valiosos “presas” em silos: a média é de 897 aplicações usadas por empresa, mas apenas 29% delas estão conectadas, segundo o estudo. Isso impacta diretamente iniciativas de IA e personalização, já que até 70% dos líderes acreditam que as maiores percepções de valor estão justamente nos dados inacessíveis.

Para endereçar isso, empresas estão investindo em estratégias como integração de dados sem cópia, que reduz a duplicação e aumenta a velocidade de acesso ao resultado: organizações que adotam esse modelo têm mais chances de entregar uma experiência superior ao cliente e também ter sucesso em IA. Além disso, há um impulso para interfaces naturais, em que líderes de negócio podem fazer perguntas em linguagem comum, e os sistemas traduzem isso para consultas técnicas, tornando a análise de dados mais acessível.

A Salesforce alerta ainda que, para que a transformação de IA seja efetiva, é crucial adotar uma estratégia integrada: “quando dados e IA se movem em sincronia, a verdadeira transformação acontece”, resume Andrew.