4 recomendações para superar barreiras culturais e acelerar a adoção da IA nas empresas
Pesquisa internacional mostra que entraves já não estão na tecnologia, mas na preparação de lideranças e no fortalecimento da cultura organizacional para integrar a inovação
De acordo com levantamento da Association for Talent Development (ATD), 95% das empresas apontam restrições orçamentárias e 94% citam falta de conhecimento técnico como barreiras para a adoção de soluções de inteligência artificial em treinamentos corporativos. A pesquisa revela que, apesar de a tecnologia estar disponível e madura, a dificuldade de incorporá-la de forma prática ainda persiste em grande parte das organizações.
Para a especialista em desenvolvimento de pessoas e CEO da Transforma People & Performance, Tatiany Melecchi, o problema não é a falta de ferramentas, mas a forma como as empresas lidam com a mudança. “O gargalo não é tecnológico, é cultural. Quando a liderança não entende o impacto da inteligência artificial no aprendizado, o resultado é paralisia. O caminho está em capacitar gestores e testar soluções de forma ágil, sem esperar por grandes projetos para começar”.
A estratégia, segundo ela, envolve programas de experimentação em pequena escala, capazes de gerar evidências rápidas de valor e reduzir resistências internas. “É preciso criar espaços de aprendizado contínuo. Não adianta ter acesso à melhor plataforma de IA se a equipe não se sente segura para usá-la”.
O movimento acompanha um cenário global em que as empresas são pressionadas a demonstrar ganhos de eficiência sem interromper suas operações. Nesse contexto, a adoção da IA em treinamento e desenvolvimento depende menos de orçamento robusto e mais de liderança engajada e cultura aberta à inovação.
Segundo a especialista, existem quatro recomendações para acelerar a adoção de IA em empresas:
1. Comece pequeno
Inicie projetos-piloto em áreas específicas, testando aplicações de baixo risco para validar valor rapidamente.
2. Capacite lideranças
Invista em programas de formação para gestores, preparando-os para tomar decisões baseadas em dados e orientar suas equipes.
3. Crie ambientes de experimentação
Estimule a cultura de aprendizado contínuo, onde erros controlados são aceitos como parte do processo de inovação.
4. Integre tecnologia ao dia a dia
Evite grandes implantações únicas. Prefira incorporar ferramentas de IA de forma gradual nos fluxos já existentes, reduzindo resistências.
A incorporação da inteligência artificial nas empresas tende a se intensificar, com projetos cada vez mais direcionados a aplicações práticas em áreas como operações, atendimento e marketing. Em recursos humanos e treinamento, a prioridade será estruturar trilhas de capacitação em IA, estabelecer políticas claras de uso e adotar métricas de desempenho.
“O período imediato será decisivo para transformar testes em práticas consolidadas, com vantagem para as organizações que criarem ambientes de experimentação segura e integrarem a tecnologia ao trabalho diário por meio de soluções embarcadas em hardware e aplicativos de uso cotidiano”, analisa Tatiany.
Sobre Tatiany Melecchi
Tatiany Melecchi é mestre em Marketing pela Massey University, Nova Zelândia, a primeira brasileira certificada como Professional in Talent Development pela ATD (Association for Talent and Development) nos EUA, Coach ACC pela ICF pela International Coach Federation e Facilitadora Internacional Certificada pela LTEN (Life Sciences Trainers & Educators Network) nos EUA e facilitadora Internacional certificada em Neurociência da Gestão da Mudança pela 7th Mind, Inc nos EUA.
Top performer em Vendas na indústria farmacêutica no Brasil e Nova Zelândia, Tatiany Melecchi reúne mais de 20 anos de experiência nas áreas de vendas, marketing e treinamento e desenvolvimento de times comerciais em empresas globais com resultados expressivos no Brasil, Nova Zelândia e Estados Unidos.
Atualmente é autora da ATD Sales Enablement Community of Practice e CEO Fundadora da Consultoria Transforma People & Performance, onde dedica a sua carreira à pesquisa e desenvolvimento de metodologias e soluções inovadoras de aprendizagem, que visam facilitar a transferência do aprendizado para prática nas organizações e consequentemente maximizar a performance e resultados.
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