Empresas já podem utilizar plataforma externa na nuvem para tomar decisões com base em dados mais precisos

Uma boa notícia para a área de seguros. A melhor maneira de prever o futuro, como ensina o consultor Peter Drucker, é criá-lo. Já existem ferramentas que tornam obsoleta a bola de cristal. De forma pioneira, o gA, companhia líder na área de Digital Business Transformation e forte conhecedora dos processos de negócio de diversas indústrias, acaba de lançar plataforma de serviço de análise de dados avançada na nuvem (BaaS - Business Analytics as a Service), a fim de auxiliar as empresas de diversos segmentos (indústria, varejo, bancos) a decidir quais ações tomar tanto para aumentar rentabilidade como direcionar o negócio. Entre os benefícios inovadores estão acesso aos principais indicadores de negócio por setor; dados setoriais comparativos (benchmark); modelos preditivos prontos para serem instalados; integração com outros aplicativos e infraestrutura ágil e escalável.

Utilizar plataforma externa como serviço torna-se cada vez mais usual devido à crescente tendência de processar informações na nuvem, bem como reduzir custos com a manutenção e gerenciamento de infraestrutura própria. O processamento de informações pode ser terceirizado para obter indicadores que ajudem na tomada de decisões para o negócio. As empresas conseguem ainda processar grandes volumes de dados em tempo real para obter indicadores e recomendações de ajustes.

Os usuários conseguem obter dados de diferentes fontes, replicar nas bases do BaaS, utilizar de modelos pré-construídos em um Datawarehouse virtual e, em seguida, utilizar um conjunto de dashboards previamente construídos com o melhor de cada indústria, alem de aplicar modelos e serviços especializados de ciência de dados, técnicas estatísticas e matemáticas para obter conhecimento não oferecidos pelas técnicas de BI tradicionais, como previsões e tendências futuras. A plataforma conecta, visualiza, explora e modela a própria informação do cliente, redes sociais e outras fontes estruturadas e não estruturadas.

Para aproveitar os benefícios máximos de uma solução em nuvem, a plataforma traz modelos pré-montados e indicadores que são obtidos mediante estudo de mercado por setor, para um arranque rápido e replicação simples junto aos clientes, com apenas as modificações particulares que cada um solicita.

Todos os usuários consomem o serviço da mesma plataforma, mas trabalham em uma instância privativa, com dados e configuração separados de outros usuários. Também possui perfis de acesso a informações e configurações de segurança para proteger as informações confidenciais dos clientes e garantir que apenas as pessoas certas possam acessá-las. Há também um monitoramento do processo de carga para poder ter maior controle desse processo e para identificar falhas se existirem.

Esta plataforma possui os seguintes componentes:

• Conexão: destina-se a obter informações do cliente, cujas fontes envolvem diferentes formatos, além de dados estruturados e não estruturados e redes sociais.

• Integração e Transformação: como o nome indica, a finalidade desta camada é obter dados (estruturados e não estruturados) das diferentes fontes que o cliente e as redes sociais têm para realizar processos de transformação, estabelecendo um formato único para os dados e permitindo o processamento correto das informações.

• Repositório de dados: as tecnologias atuais permitem armazenar e lidar com grandes volumes de dados, estruturados e desestruturados, que beneficiam as empresas cujos dados atendem a essas características, permitindo obter informações que anteriormente não podiam ser administradas de forma simples.

• Machine Learning (IA): outro componente chave para a plataforma é a computação cognitiva, pois, com a ajuda de algoritmos avançados, é possível analisar e detectar padrões, além de prever possíveis resultados em diferentes cenários.
É um serviço inovador que permite analisar e administrar facilmente os dados existentes na empresa e externos, a fim de conseguir uma visão futura mais precisa do negócio, otimizar recursos e aproveitar novas oportunidades.

“ O grande diferencial é poder levar aos clientes o conhecimento de negócio das industrias com as quais trabalhamos há mais de 20 anos, como varejo, life sciences, banking, etc., materializando-o em indicadores de performance e modelos preditivos capazes de, além de monitorar o que a empresa tem feito, mostrar o que e como a empresa pode fazer no futuro a fim de melhorar seu negócio ”, ressalta Ângelo Roque, Analytics Manager do gA Brasil.