O Banco Central do Brasil, por exemplo, vem ampliando as diretrizes de segurança cibernética e governança tecnológica para instituições financeiras, reforçando a necessidade de controle operacional, proteção de APIs e maior maturidade na gestão de riscos digitais. Esse movimento ganhou força com normas recentes do CMN e do Banco Central voltadas ao fortalecimento da gestão de risco tecnológico, continuidade de serviços e estruturas de cibersegurança no sistema financeiro.

A alteração reduz risco de inconsistência regulatória caso a numeração da resolução não esteja consolidada publicamente ou seja interpretada de forma divergente, preservando a credibilidade do posicionamento institucional. Para Marcelo Marchi, CEO da Vericode, a inteligência artificial só gera valor real quando está apoiada por engenharia sólida e governança estruturada. “A aceleração promovida pela inteligência artificial está redesenhando o ritmo da transformação digital no setor financeiro. No entanto, quanto maior a automação, maior também a necessidade de controle técnico e maturidade operacional”, afirma.

Com isso, o desafio das instituições, que antes era apenas adotar novas tecnologias, passou a envolver a construção de estruturas capazes de sustentar inovação em ambientes altamente regulados. A expansão da inteligência artificial, especialmente da IA generativa, acelera o desenvolvimento de sistemas, a automação de processos e o uso de dados em escala. No entanto, também amplia a necessidade de rastreabilidade, validação técnica e governança ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento de software.

Para organizações que operam em setores críticos, como bancos, adquirentes e empresas de meios de pagamento, garantir estabilidade e previsibilidade operacional tornou-se parte essencial da estratégia tecnológica. A integração entre desenvolvimento, testes automatizados, validação contínua de APIs e monitoramento em tempo real passa a ser um fator determinante para equilibrar velocidade de inovação e controle técnico.

Segundo Marcelo Marchi, a inovação sustentável depende de estruturas que garantam qualidade e rastreabilidade desde o início do desenvolvimento. “IA sem engenharia sólida amplia riscos. Para que a inovação seja sustentável, é essencial integrar testes automatizados, validação contínua de APIs, observabilidade e evidências rastreáveis ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento. O controle deixa de ser barreira e passa a ser condição para escalar”, conclui.

Sobre a Vericode

A Vericode é uma empresa especializada em DevSecOps, Continuous Testing e Observabilidade, garantindo a resiliência e a confiabilidade de sistemas críticos há mais de 20 anos. Fundada em 2003, a empresa atende grandes players dos setores financeiro, varejista e de adquirência, incluindo bancos, fintechs e corretoras, oferecendo soluções de computação de alto desempenho para maximizar a segurança e a performance de operações digitais.