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NVIDIA bate novos recordes na receita do terceiro trimestre, com um total de US$ 4,73 bilhões, um aumento de 57% em relação ao ano anterior

  • Crédito de Imagens:Divulgação - Escrito ou enviado por  Carolina Garcia
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O setor de data centers continua como um dos principais destaques da empresa, gerando novo recorde de US$ 1,90 bilhão, um aumento de 162% em relação ao ano anterior

A NVIDIA (NASDAQ: NVDA) relata receita recorde para o terceiro trimestre, encerrado em 25 de outubro de 2020, de US$ 4,73 bilhões, um aumento de 57% em relação aos US$ 3,01 bilhões do ano anterior, e um crescimento de 22% de US$ 3,87 bilhões no trimestre anterior.

A área de data centers, que já tem sido o principal destaque dos dois trimestres anteriores, continua a bater novos recordes. A receita do terceiro trimestre foi de US$ 1,90 bilhão, um aumento de 8% em relação ao trimestre anterior e de 162% em relação ao ano anterior. Entre os principais destaques do trimestre no setor de data center, estão:

O anúncio da Amazon Web Services e da Oracle Cloud Infrastructure sobre a disponibilidade geral de instâncias de computação em nuvem com base na GPU NVIDIA A100™, seguindo também por Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
A solução NVIDIA DGX SuperPOD™ para empresas - a primeira infraestrutura de IA pronta para uso do mundo - que deve ser instalada até o final do ano na Coreia, Reino Unido, Índia e Suécia.
A introdução da NVIDIA BlueField-2 DPU (unidade de processamento de dados) - suportada por NVIDIA DOCA™, uma nova arquitetura de infraestrutura em chip de data center - para trazer desempenho de rede, armazenamento e segurança inovadores para todos os data centers.
Uma ampla parceria com a VMware para criar uma plataforma empresarial ponta a ponta para IA e uma nova arquitetura para data center, nuvem e na ponta (edge) usando NVIDIA DPUs, beneficiando mais de 300 mil clientes VMware.
A revelação da NVIDIA Maxine™, uma plataforma de streaming de vídeo com Inteligência Artificial, que aprimora a qualidade de streaming e oferece recursos alimentados por IA, como correção de olhar, super resolução, cancelamento de ruído e re-iluminação facial.
A Introdução das GPUs NVIDIA RTX™ A6000 e NVIDIA A40™, construídas na arquitetura NVIDIA Ampere e apresentando novos núcleos RT, Tensor Cores e núcleos CUDA®.
A ampliação de sua liderança nos benchmarks de desempenho MLPerf para inferência, vencendo todos os testes em todas as seis áreas de aplicação para data center e sistemas de computação de ponta.
A parceria com a GSK para integrar plataformas de computação para imagens, genômica e IA no processo de descoberta de medicamentos e vacinas.
O anúncio de três avanços poderosos na tecnologia de IA: a GPU NVIDIA® A100 80GB, equipando a plataforma de supercomputação de IA NVIDIA HGX™ com o dobro de memória de seu antecessor; o NVIDIA DGX Station™ A100, o único servidor de grupo de trabalho petascale do mundo, para machine learning e cargas de trabalho de ciência de dados; e a próxima geração de NVIDIA® Mellanox® InfiniBand, para o desempenho de rede mais rápido.

Durante o terceiro trimestre, a NVIDIA Enterprise anunciou um acordo definitivo para adquirir a Arm Limited, da SoftBank Capital Limited e SVF Holdco (UK) Limited, em uma transação avaliada em US$ 40 bilhões. A aquisição combinará a plataforma líder de computação de Inteligência Artificial da NVIDIA com o vasto ecossistema da Arm para criar a principal empresa de computação para a era da IA. A transação deve ser concluída no primeiro trimestre do calendário de 2022.

A NVIDIA também apresentou os planos para construir um laboratório de Inteligência Artificial de última geração em Cambridge, Inglaterra - incluindo um poderoso supercomputador de IA baseado na tecnologia NVIDIA e Arm. Além de fornecer bolsas de pesquisa e parcerias com instituições locais e cursos de treinamento em IA. Separadamente, a empresa planeja construir Cambridge-1, o supercomputador de IA mais poderoso do Reino Unido, baseado em um sistema NVIDIA DGX SuperPOD™ e projetado para pesquisas de IA em saúde e descoberta de medicamentos e vacinas.

Na área de Visualização Profissional, a receita do terceiro trimestre foi de US$ 236 milhões, um aumento de 16% em relação ao trimestre anterior e uma queda de 27% em relação ao ano anterior. Já no setor automotivo, a receita do período foi de US$ 125 milhões, um aumento de 13% em relação ao trimestre anterior e uma queda de 23% em relação ao ano anterior.

“Continuamos a elevar o nível com a Inteligência Artificial na NVIDIA. Nossa plataforma de computação A100 está crescendo rapidamente, com as maiores empresas de nuvem implementando-a globalmente. Nós dominamos o benchmark de inferência de IA da indústria, e nossos clientes estão colocando alguns dos serviços de IA mais populares do mundo em produção, com tecnologia NVIDIA”, explica Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Anunciamos o processador de data center programável NVIDIA DPU e a aquisição planejada da Arm, criador da CPU mais popular do mundo. Estamos posicionando a NVIDIA para a era da Inteligência Artificial, quando a computação se estenderá da nuvem para trilhões de dispositivos.”

“Esse terceiro semestre tem sido um marco na história da NVIDIA Enterprise. A demanda para data center tem crescido exponencialmente e a expectativa é que, com a acessibilidade de soluções, esses números continuem a aumentar”, comenta Marcio Aguiar, diretor da NVIDIA Enterprise para América Latina. “Esse é o momento para o Brasil apostar nas soluções em Inteligência Artificial, que se tornam cada vez mais essenciais em todos os negócios.”

A NVIDIA pagou US$ 99 milhões em dividendos trimestrais em dinheiro no terceiro trimestre. Pagará seu próximo dividendo trimestral de US$ 0,16 por ação em 29 de dezembro de 2020, para todos os acionistas registrados até 4 de dezembro de 2020.

Sobre a NVIDIA

Com a invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA), em 1999, redefinimos os gráficos de computadores modernos e revolucionamos a computação paralela. Mais recentemente, o deep learning com base em GPU deu início à inteligência artificial moderna — a próxima era da computação — com a GPU atuando como o cérebro dos computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e compreender o mundo. Saiba mais em https://nvidianews.nvidia.com/


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