Inteligência artificial generativa nas empresas: como medir resultados e superar desafios

O desafio de medir os efeitos reais da Inteligência Artificial (IA) no ambiente corporativo se tornou um dos principais temas de discussão entre especialistas e líderes de tecnologia. De acordo com o estudo “The Productivity Shift 2025 From Overwhelm to AI Empowerment”, publicado em fevereiro de 2025 pela Grammarly, embora a IA esteja gerando resultados significativos, ainda não existe uma métrica única capaz de capturar todo o seu impacto, o que pode dificultar a visibilidade das melhorias que a tecnologia proporciona às empresas.

Dennys Cabrerizo, gerente técnico de arquitetura da Dedalus, líder em Cloud e Data & AI, avalia que a importância de mensurar o impacto da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está diretamente ligada à necessidade de justificar investimentos, especialmente agora que eles extrapolam as áreas tradicionais de tecnologia e permeiam toda a organização. Neste sentido, as empresas devem buscar alternativas de métricas que deixem os resultados tangíveis. “Medir o impacto dos investimentos em Inteligência Artificial é tão fundamental quanto avaliar qualquer outra aplicação. Além da questão financeira, é uma etapa essencial para transformar a ferramenta em uma competência estratégica da empresa”, destaca o executivo.

Etapas necessárias para começar a análise

Primeiramente, é fundamental que as empresas priorizem iniciativas de GenAI cujo retorno sobre investimento (ROI) seja facilmente mensurável e controlado, contribuindo de forma mais efetiva para o avanço da maturidade organizacional. Segundo Cabrerizo, para avaliar tais ganhos, o ideal é adotar indicadores alinhados aos objetivos estratégicos do negócio, especialmente aqueles relacionados à redução de custos operacionais e ao aumento da produtividade. "Entre os aspectos complementares, vale considerar também o crescimento da receita e a precisão nas decisões orientadas por dados. Dependendo do tipo de iniciativa, fatores externos como a melhoria na experiência do cliente podem ser incluídos como fontes relevantes de valor", explica.

A categorização dos impactos também desempenha papel importante na avaliação da eficiência da tecnologia. Embora cada projeto possa abranger múltiplas frentes, segmentar os benefícios em áreas como eficiência operacional, experiência do cliente ou inovação facilita a análise do ROI e do TCO (custo total de propriedade). Essa abordagem ainda contribui para justificar investimentos e direcionar, de maneira mais assertiva, os esforços de transformação digital.

O risco de não medir o impacto da tecnologia

A ausência de uma abordagem formal para mensurar o impacto da GenAI pode trazer consequências negativas para muitas empresas, resultando em um desalinhamento entre objetivos de negócios e investimentos aplicados em inovação. Esse descompasso pode prejudicar a credibilidade da solução e dificultar a escalabilidade da ferramenta na empresa.

Com a adoção acelerada da GenAI, a busca por métodos eficazes de mensuração de impacto se torna prioridade para empresas. “Medir os impactos da GenAI vai além da questão financeira: é fundamental para explorar todo o potencial da tecnologia e garantir a sustentabilidade dela a longo prazo, buscando retornos visíveis para as companhias”, completa o especialista.

Sobre a Dedalus

A Dedalus é líder em serviços de Cloud e Data & AI e tem como propósito conectar pessoas, empresas e tecnologias para que explorem seu máximo potencial. Com 36 anos de mercado, a Dedalus garante aos seus clientes, gestão em todas as fases da sua jornada para a transformação digital por meio de um robusto time de especialistas, automação, investimento em novas tecnologias e portfólio completo de serviços.

Com clientes no Brasil, Argentina e Chile, a empresa busca se tornar referência do setor em toda a América Latina, entregando sempre os melhores serviços de planejamento, arquitetura, migração e a governança das operações de Cloud e Data & AI.