Shadow AI avança nas empresas e expõe novo desafio de governança para a Inteligência Artificial

O avanço da Inteligência Artificial (IA) nas empresas brasileiras começa a enfrentar seu primeiro grande teste estrutural em 2026. O principal obstáculo agora não está mais na implementação de modelos ou no desenvolvimento de agentes, mas na capacidade de governar essa nova camada tecnológica com segurança, rastreabilidade e controle financeiro, segundo análise da Sensedia, especialista global em APIs e integrações.

Depois de um 2025 marcado pela proliferação de chatbots e projetos-piloto, as organizações avançam para arquiteturas mais complexas, com múltiplos modelos e agentes autônomos capazes de acessar sistemas internos, interagir com bases de dados sensíveis e executar transações. Nesse estágio, o desafio deixa de ser experimentar e passa a ser sustentar.

De acordo com projeções do Gartner, mais de 40% dos projetos com Agentes de IA podem ser descontinuados até 2027, tendo como um dos fatores a ausência de controles estruturados. A consultoria também estima que, até 2028, 70% das equipes de engenharia que desenvolvem aplicações multimodelo utilizarão AI gateways para melhorar confiabilidade e otimizar custos, um indicativo de que a governança tende a se tornar parte central da arquitetura de IA corporativa.

O risco da Shadow AI

Nas grandes corporações, o cenário observado é de fragmentação. Equipes distintas adotam provedores de LLMs e frameworks variados de forma independente, criando um ecossistema paralelo que o mercado já passou a chamar de “Shadow AI”. Nesse ambiente descentralizado, políticas de segurança nem sempre são padronizadas, o monitoramento é limitado e o consumo de tokens pode escalar sem previsibilidade orçamentária. O resultado envolve riscos regulatórios, exposição de dados sensíveis e dificuldades de auditoria.

“A próxima vantagem competitiva não será de quem tem mais agentes, mas de quem construiu primeiro a infraestrutura para escalá-los com confiança. O mercado percebeu que o desafio não é apenas conectar modelos de IA, mas governar como esses agentes acessam dados, executam ações e consomem recursos”, afirma Kleber Bacili, CEO da Sensedia.

IA agêntica amplia a complexidade

O avanço da chamada IA Agêntica amplia ainda mais essa complexidade. Diferentemente de modelos conversacionais tradicionais, agentes autônomos tomam decisões e executam comandos com mínima intervenção humana. Isso potencializa ganhos de eficiência, mas também eleva o impacto de falhas, uso indevido de dados ou ataques como prompt injection.

Nesse contexto, a governança deixa de ser interpretada como burocracia e passa a representar viabilidade operacional. Sem camadas de observabilidade, definição clara de políticas, controle de acesso e gestão de custos, a escalabilidade da IA se torna financeiramente imprevisível e operacionalmente vulnerável.

A resposta da arquitetura

É nesse cenário de amadurecimento da IA corporativa que surgem soluções voltadas à criação de camadas estruturadas de controle para ambientes multimodelo. A Sensedia passa a disponibilizar ao mercado o AI Gateway, uma camada de governança agnóstica a gateways, modelos e protocolos entre APIs, agentes e provedores de modelos de linguagem que centraliza políticas, segurança, observabilidade e gestão de custos.

Essa abordagem reflete a capacidade da companhia de responder a uma demanda clara do mercado por liberdade arquitetural. Com uma proposta multigateway, o AI Gateway se adapta às diferentes arquiteturas das grandes empresas, conectando-se a múltiplos provedores e modelos, sem impor dependência tecnológica ou necessidade de reestruturação dos ambientes existentes.

"Mais do que adicionar uma nova tecnologia ao stack, a proposta dialoga com uma demanda crescente das empresas, de transformar a experimentação em operação sustentável, auditável e financeiramente previsível”, afirma o CEO.

“Nesse contexto, padrões emergentes como o Model Context Protocol, o MCP, ganham relevância ao estruturar a forma como agentes acessam dados, ferramentas e APIs de maneira controlada e interoperável. Se 2025 foi o ano da corrida pela adoção, 2026 começa sob o signo da governança e da busca por equilíbrio entre autonomia e controle", finaliza Bacili.

Sobre a Sensedia: A Sensedia é uma multinacional brasileira provedora de plataforma de gerenciamento de APIs, governança de agentes e soluções de integração, além de serviços profissionais. A companhia impulsiona a transformação digital de grandes empresas habilitando arquiteturas mais ágeis, modernas e escaláveis, possibilitando assim que seus clientes ofereçam produtos e experiências digitais a todo o seu ecossistema.