A aplicação do People Analytics é usada, atualmente, em processos seletivos e acompanhamento da carreira dos profissionais em Organizações. E isso acontece, a partir, de métodos analíticos baseados em Inteligência Artificial em Big Data.

Leandro Augusto da Silva, doutor em Engenharia da Computação e professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie, realiza uma palestra sobre o assunto no CONARH 2019. O especialista apresentará um breve histórico do conceito de People Analytics seguido pelos conceitos fundamentais que permeiam as temáticas Big Data, Inteligência Artificial e outras abordagens de análise.

A palestra acontece no último dia do evento, 15 de agosto, às 15h, no estande Gympass.

Sobre o autor

Leandro Augusto da Silva é formado em Engenharia da Computação, Mestre e Doutor pela Escola Politécnica da USP e atualmente é professor na Faculdade de Computação e Informática e Professor/Coordenador da Pós-Graduação Strictu-Sensu do Programa da Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Como linha de pesquisa, tem atuado principalmente em áreas que envolvem Ciência de Dados como: Redes Neurais Artificiais, Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Big Data e Reconhecimento de Padrões.

Serviço

Local: São Paulo Expo (Rodovia dos Imigrantes, km 1,5 - Vila Água Funda, São Paulo - SP, 04329-900)
Data: 15 de agosto
Horário: 15h
Site oficial do evento: www.conarh.org.br/

Sobre a Universidade Presbiteriana Mackenzie

A Universidade Presbiteriana Mackenzie está na 103º posição entre as melhores instituições de ensino da América Latina, segundo a pesquisa QS Quacquarelli Symonds University Rankings, uma organização internacional de pesquisa educacional, que avalia o desempenho de instituições de ensino médio, superior e pós-graduação. Possui três campi no estado de São Paulo, em Higienópolis, Alphaville e Campinas. Os cursos oferecidos pelo Mackenzie contemplam Graduação, Pós-Graduação Mestrado e Doutorado, Pós-Graduação Especialização, Extensão, EaD, Cursos In Company e Centro de Línguas Estrangeiras.