Canetas de emagrecimento podem reduzir mais músculo do que gordura, alertam estudos
Especialistas apontam que tratamentos para redução de peso podem afetar a saúde metabólica; PersonalGO oferece análise 3D para acompanhamento detalhado da composição corporal
O uso crescente de medicamentos para emagrecimento à base de agonistas de GLP-1 tem levantado um alerta entre especialistas sobre a qualidade da perda de peso. Estudos recentes indicam que parte significativa dos quilos eliminados durante o tratamento pode vir da massa muscular, e não apenas da gordura corporal. Diante desse cenário, empresas do setor fitness, como a PersonalGO, que oferece uma tecnologia de escaneamento corporal em 3D por inteligência artificial, defendem o monitoramento mais preciso da composição corporal para garantir que o emagrecimento ocorra principalmente pela redução de gordura, e não pela perda muscular.
Dados divulgados pela farmacêutica Regeneron apontam que até 35% do peso eliminado com semaglutida, princípio ativo presente em medicamentos amplamente utilizados no tratamento da obesidade, pode corresponder à redução de massa muscular. Já análises citadas pela American Diabetes Association indicam que a diminuição de massa magra pode representar entre 15% e 40% da redução total de peso durante terapias com GLP-1.
Além disso, o crescimento da popularidade desses medicamentos é expressivo. Segundo a American Diabetes Association, o uso de terapias baseadas em incretina, como os agonistas de GLP-1, aumentou cerca de 587% nos últimos cinco anos nos Estados Unidos, reforçando a dimensão global do fenômeno e a urgência do debate sobre os efeitos da perda de peso na composição corporal.
A perda de massa magra, no entanto, não é exclusiva dessas terapias. Pesquisas conduzidas pelo Massachusetts General Hospital indicam que a redução de músculo pode ocorrer em praticamente qualquer processo de emagrecimento, especialmente quando não há acompanhamento adequado da alimentação, da atividade física e da composição corporal.
Especialistas alertam que o maior desafio é que muitas pessoas monitoram o emagrecimento só pela balança, que indica o peso total sem diferenciar o que está sendo perdido. “Estamos vivendo uma revolução no tratamento da obesidade, mas ela precisa ser acompanhada de perto para garantir que os resultados sejam saudáveis e sustentáveis. A balança conta apenas uma parte da história”, afirma Ana Endlich, CMO e cofundadora da PersonalGO.
Com esse avanço, tecnologias de análise corporal começam a ganhar espaço como ferramenta de acompanhamento mais preciso. Uma das soluções adotadas pela PersonalGO é um sistema de escaneamento corporal em 3D por inteligência artificial, que utiliza a câmera do smartphone para gerar um modelo tridimensional do corpo a partir de duas fotos, uma de frente e outra de perfil.
A partir desse modelo, a tecnologia gera um relatório com indicadores como percentual de gordura corporal, estimativa de massa magra, taxa metabólica basal, hidratação, risco cardiovascular e medidas corporais como cintura, quadril e tórax. Essas métricas permitem acompanhar se a perda de peso está ocorrendo principalmente pela redução de gordura ou pela diminuição de massa muscular.
O método utilizado pela plataforma foi desenvolvido com base em pesquisas científicas publicadas em revista internacional e possui validação de precisão comparável ao DEXA (Dual-Energy X-ray Absorptiometry), considerado o padrão-ouro em análise de composição corporal em estudos clínicos.
Tradicionalmente, esse tipo de avaliação exige equipamentos especializados disponíveis apenas em clínicas e laboratórios. A proposta da plataforma é ampliar o acesso a esse tipo de monitoramento por meio do celular, permitindo que o usuário acompanhe as mudanças corporais ao longo do processo de emagrecimento de forma simples e frequente.
“O objetivo é dar às pessoas visibilidade sobre o que realmente está acontecendo com o corpo durante o emagrecimento”, diz Endlich. “Quando o usuário entende os dados de composição corporal, ele consegue ajustar melhor os treinos, a alimentação e as estratégias para preservar massa muscular e melhorar a qualidade da perda de peso.”
Além da análise corporal, a PersonalGO reúne ferramentas voltadas à prática de exercícios físicos e acompanhamento de evolução. A plataforma disponibiliza uma biblioteca com mais de 4 mil exercícios, todos com vídeos demonstrativos, que podem ser filtrados por grupo muscular, tipo de treino ou equipamentos disponíveis.
Com base nesses recursos, o usuário pode montar rotinas de treino próprias ou utilizar o sistema de busca de profissionais para encontrar um personal trainer diretamente pelo aplicativo. O modelo permite a conexão direta entre usuários e profissionais de educação física, sem custos de intermediação ou comissão. A plataforma também oferece gráficos de progresso visual que permitem acompanhar a evolução corporal ao longo do tempo, reforçando a proposta de transformar o processo de emagrecimento em uma jornada orientada por dados.
“Com os recursos disponíveis no aplicativo, o emagrecimento deixa de ser apenas uma redução de peso e passa a ser uma jornada de otimização da saúde”, destaca Endlich. “Nossa missão é oferecer ferramentas que permitam que cada pessoa acompanhe seus resultados com base em ciência, autonomia e personalização.”
O escaneamento corporal pode ser realizado diretamente pelo aplicativo da plataforma e está disponível tanto de forma avulsa quanto nos planos premium do serviço. O recurso custa R$ 9,90 por utilização ou está incluído nas assinaturas da plataforma, que partem de R$ 12,90 por mês ou R$ 99,90 por ano.
Sobre a PersonalGO
A PersonalGO é uma startup focada em conectar pessoas que desejam se exercitar com personal trainers qualificados. Com um marketplace dedicado ao fitness, o aplicativo desenvolvido pela empresa oferece uma solução conveniente para alunos e profissionais de educação física, permitindo que os especialistas ofereçam seus serviços e possam ser encontrados pelos alunos de forma intuitiva e eficiente, além de contar com uma biblioteca de mais de 4 mil exercícios em vídeo.
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