Em um cenário econômico dinâmico, empresas de diferentes setores têm ampliado o uso da inteligência artificial (IA) para aprimorar suas previsões financeiras e apoiar a definição de metas de receita para 2026. A tecnologia tem sido incorporada como um recurso adicional aos modelos tradicionais, contribuindo para análises mais completas e decisões mais bem fundamentadas.

A disseminação de ferramentas como ChatGPT, Claude, Perplexity e, mais recentemente, os agentes de IA acelerou esse movimento, com o uso da IA no planejamento financeiro passando a integrar a agenda de líderes das áreas financeira, comercial e estratégica.

Segundo estudo da PwC, 79% das empresas já utilizam agentes de IA, e 88% planejam ampliar seus investimentos na tecnologia nos próximos 12 meses. Entre as organizações que adotaram esses sistemas, 66% reportam ganhos mensuráveis de produtividade, indicando avanços consistentes na aplicação prática da tecnologia.

Dados da HubSpot apontam que 98% das empresas planejavam utilizar IA até o final de 2025, refletindo o amplo interesse do mercado. Ainda assim, o nível de maturidade varia entre as organizações, especialmente no que diz respeito à estruturação dos processos e à integração da IA às rotinas de planejamento.

“Em tempos de incerteza, modelos tradicionais de previsão deixam lacunas que podem custar caro. A IA não substitui a inteligência humana, mas amplia nossa capacidade de antecipar tendências, ajustar planos e estabelecer metas de receita que reflitam a realidade do mercado”, afirma o professor da Fundação Getulio Vargas (FGV), palestrante e CEO da Receita Previsível, Thiago Muniz.

O papel da IA na definição de metas de receita

Tradicionalmente, a definição de metas financeiras se baseia em dados históricos e análises estatísticas. A IA complementa esse processo ao permitir o cruzamento de grandes volumes de dados e a inclusão de variáveis externas, como indicadores de mercado e comportamento do consumidor, enriquecendo as projeções.

Estudos recentes indicam que ferramentas de previsão baseadas em IA podem alcançar níveis elevados de precisão. Um levantamento da Gong aponta que esses modelos podem atingir até 95% de acurácia, dependendo da qualidade dos dados e do contexto de aplicação.

“Quando conseguimos antecipar com um alto índice de confiança o comportamento da receita, isso muda completamente a forma de planejar um ano fiscal inteiro. Quando a organização domina a IA na previsão, ela consegue ajustar metas, otimizar a alocação de recursos e gerar cenários alternativos com rapidez”, analisa Muniz.

Ferramentas de IA que estão transformando o planejamento financeiro

A evolução da IA aplicada aos negócios vai além de projeções macroeconômicas e se concretiza no uso prático de ferramentas que apoiam decisões estratégicas. Plataformas como Gamma, Copilot, Perplexity AI, Polymer Search e Excel Copilot já são utilizadas para estruturar cenários, consolidar dados internos, sintetizar relatórios de mercado e gerar insumos analíticos que trazem mais agilidade e clareza ao processo decisório executivo.

Para Thiago, os Agentes de IA representam um novo estágio dessa evolução. “Capazes de integrar diferentes fontes de dados — como CRM, ERP, indicadores econômicos e históricos de vendas —, esses agentes automatizam análises complexas e tornam as previsões de receita mais consistentes e acionáveis”, pontua.

O impacto da inteligência artificial no planejamento financeiro depende, sobretudo, de como a tecnologia é aplicada à realidade de cada negócio. Na prática, algumas empresas recorrem a consultorias especializadas para estruturar o uso da IA em processos como previsão de receita, definição de metas e alinhamento entre as estratégias comercial e financeira.

“Quando aplicamos nossa consultoria às empresas, combinamos dados internos, variáveis de mercado e inteligência humana, ajudando as organizações a saírem do uso pontual de ferramentas e avançarem para uma aplicação estratégica da IA, com impacto direto no planejamento e nos resultados”, explica Muniz.

IA como ferramenta de resiliência e crescimento

Consultorias de mercado também destacam que a IA está deixando de ser uma tecnologia acessória e se tornando núcleo das estratégias de crescimento corporativo. Em uma pesquisa da PwC, 49% dos líderes de tecnologia disseram que a IA já está totalmente integrada na estratégia central de suas empresas, enquanto muitas outras estão avançando rapidamente nessa direção.

“A IA é uma das principais apostas para empresas que querem não só sobreviver, mas crescer em um ambiente macroeconômico incerto. A capacidade de prever receita de maneira confiável redefine metas, transforma a cultura interna de planejamento e dá maior segurança para investimentos e contratações”, comenta Thiago.

Com a expectativa de um ambiente econômico mais desafiador em 2026, decisões baseadas em dados, e não apenas em projeções históricas, são fundamentais. “A IA aplicada à previsão de receita está entre as ferramentas que mais contribuem para que líderes empresariais estabeleçam metas realistas, ajustem expectativas e criem planos estratégicos com maior confiança”, finaliza o CEO da Receita Previsível.

Receita Previsível

A Receita Previsível é uma Metodologia referência em estratégias de vendas e crescimento escalável para vendas B2B no mundo todo. Criada a partir do Best-seller Predictable Revenue, a bíblia de vendas do vale do Silício. Thiago Muniz como CEO no Brasil e Sócio do Aaron Ross e oferece consultoria, treinamentos e cursos que ajudam negócios a estruturarem processos comerciais que tragam receita previsível e escalável. Com uma abordagem baseada em especialização de papéis, processos de vendas e Marketing eficientes e cultura como diferencial competitivo, a Receita Previsível já impactou centenas de empresas como Canon e Sebrae Tocantins, potencializando suas receitas.