Um avanço promissor na oncologia foi publicado em novembro na revista Nature Communications. O estudo, intitulado "Multi-omics with dynamic network biomarker algorithm prefigures organ-specific metastasis of lung adenocarcinoma", propõe um modelo inovador para prever metástases específicas do adenocarcinoma pulmonar, um dos tipos mais comuns de câncer de pulmão. A pesquisa integra dados biológicos de última geração com ferramentas computacionais avançadas, oferecendo novas perspectivas para personalizar tratamentos e melhorar a sobrevida dos pacientes.

“Embora ainda precise de validação clínica em estudos mais amplos, o potencial dessa metodologia é imenso. Ela oferece a possibilidade de criar tratamentos personalizados que bloqueiem a disseminação do câncer antes que ele atinja órgãos vitais”, afirma Carlos Gil Ferreira, oncologista torácico e presidente do Instituto Oncoclínicas.

A equipe de pesquisadores da Universidade Tongji, na China, recorreu a uma abordagem chamada multiômica, que une informações genéticas, proteicas e metabólicas para capturar uma visão abrangente das mudanças moleculares que ocorrem nas células tumorais. O núcleo desse trabalho é o algoritmo Dynamic Network Biomarker (DNB), que detecta alterações sutis nas redes moleculares que precedem a metástase.

O estudo analisou dados de lesões primárias de 18 pacientes utilizando sequenciamento de RNA de célula única (scRNA-seq) e realizou análises proteômicas em amostras de sangue de 117 pacientes com adenocarcinoma pulmonar, detectando 1492 proteínas relacionadas a processos metastáticos. Essas informações foram usadas para identificar estados pré-metastáticos e padrões moleculares exclusivos associados a metástases em órgãos como cérebro, fígado e ossos.“Essa capacidade de previsão pode se tornar marco no campo, pois abre a possibilidade de intervenções mais rápidas e precisas”, diz Carlos Gil.

O estudo identificou padrões moleculares exclusivos associados à metástase em diferentes órgãos. Por exemplo, enquanto um grupo de assinaturas apontava para o risco de disseminação ao cérebro, outro indicava maior probabilidade de metástase hepática. Esses insights ajudam a desvendar a lógica por trás das preferências metastáticas do tumor, um mistério que desafia médicos e cientistas há décadas.

Além disso, a abordagem multiômica revelou como diferentes fatores – genéticos e ambientais – interagem para determinar o comportamento do câncer. Isso não só permite compreender a complexidade do tumor, mas também fornece alvos específicos para terapias futuras.

“O estudo destaca como a integração de tecnologia e biologia molecular pode transformar a oncologia, trazendo soluções práticas para um dos maiores desafios: a metástase. Compreender os detalhes moleculares dos tumores abre caminho para tratamentos mais precisos e personalizados, que prometem um futuro mais eficiente e humano no cuidado oncológico,” afirma Carlos Gil Ferreira.
Sobre Dr. Carlos Gil Ferreira

Carlos Gil Ferreira é oncologista com graduação em Medicina pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1992), residência em Oncologia Clínica pelo INCA (1997) e doutorado em Oncologia Experimental pela Free University of Amsterdam (2001). Entre 2002 e 2015, foi pesquisador sênior no INCA, onde liderou iniciativas importantes como a criação do Banco Nacional de Tumores e DNA. Desde 2018, é Presidente do Instituto Oncoclínicas e Diretor Científico do Grupo Oncoclínicas, assumindo também a posição de Chief Medical Officer (CMO) em 2021. Foi Presidente da Sociedade Brasileira de Oncologia Clínica (SBOC) de 2022 a 2024. Internacionalmente, é membro do Board of Directors da International Association for the Research and Treatment of Lung Cancer (IALSC) e do International Affairs Committee da ASCO. Foi editor de obras importantes como "Oncologia Molecular" e recebeu vários prêmios, incluindo o Partners in Progress da ASCO em 2020. Sua atuação foca principalmente em câncer de pulmão, ensaios clínicos e biomarcadores.