Estudos recentes sobre adoção corporativa de inteligência artificial indicam que a maioria das iniciativas ainda não chega ao resultado financeiro das empresas. Um relatório do MIT, intitulado “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, aponta que 95% dos projetos de IA generativa não geram impacto mensurável no P&L, principalmente quando permanecem restritos a pilotos ou não se integram aos processos operacionais.

Para Gabriel Segers, cofundador e CEO da SplitC, o gargalo não está na tecnologia em si, mas na forma como ela é integrada às operações do negócio. “Muitas empresas começam pela IA, mas ignoram que a tecnologia precisa operar dentro de processos bem definidos. Quando dados estão espalhados, regras não são padronizadas e sistemas não conversam entre si, a automação vira apenas mais uma camada de complexidade. O ganho real aparece quando a tecnologia está integrada às rotinas que impactam diretamente o resultado financeiro”, afirma.

Esse desafio se torna ainda mais evidente em operações com grande volume de dados e regras complexas, como áreas comerciais, financeiras e de remuneração variável. Em projetos conduzidos pela SplitC, empresas registraram reduções significativas de tempo de processamento e inconsistências em cálculos de comissões. O Sem Parar reduziu de 15 dias para um dia o tempo necessário para calcular remunerações comerciais.

A Direcional eliminou sete mil linhas de código em um sistema que atende cerca de três mil vendedores. Já a Axia elevou o retorno de campanhas de vendas de 2% para 700%. Outros casos incluem a callink, que reduziu 91% do esforço manual em processos operacionais, e o Grupo Profarma, que evitou cerca de 115 mil reais em erros com automação. Empresas como Ludfor e Warren também passaram a operar com comissões totalmente automatizadas, envolvendo centenas de colaboradores e milhões de reais processados.

Nesse cenário, cresce entre empresas e especialistas a discussão sobre como escalar automação com segurança e governança, especialmente em processos críticos que envolvem grande volume de transações. “A conversa sobre IA está mudando. O tema agora não é apenas adotar a tecnologia, mas garantir que ela funcione de forma integrada, auditável e previsível dentro da operação. Métricas como tempo de ciclo, retrabalho, inconsistências e custo por transação são as que mostram se a automação realmente está gerando impacto no negócio ou apenas criando uma vitrine tecnológica”, conclui Segers.

Sobre a SplitC

Fundada em 2020, a SplitC é um software que automatiza cálculos de remuneração variável para empresas e acompanha comissões em tempo real, atuando como um motor de cálculo em qualquer fonte de dados do mercado. Composta por um suporte personalizado, a missão da startup é facilitar o processo burocrático e manual de pagamentos com agilidade e transparência.