Um dos principais questionamentos está na diferença entre ATS e Inteligência Artificial.

O sócio da Rocketmat, Tiago Machado - empresa de Inteligência Artificial especializada em analisar e desenvolver algoritmos, baseando-se em dados de pessoas originados de educação, carreira, comportamentais – dá dicas e analisa a diferença de cada uma.

ATS

ATS significa Applicant Tracking System. Ele é um software que armazena, lê e classifica currículos, e gerencia as etapas do processo seletivo. O processo, antes bastante manual (coletar os CVs, lê-los e buscar uma hierarquia) foi todo computadorizado. Ele possibilita estabelecer um grau de interação e uma experiência amigável entre o candidato e a empresa em um ambiente estruturado. Suas aplicações passam por todas as etapas de um processo seletivo, desde a atração de candidatos até a admissão do novo colaborador, o que pode ser considerado um diferencial em relação aos tradicionais portais de anúncios de vagas.

Inteligência Artificial: um ramo da Ciência da Computação

Já a Inteligência Artificial, por outro lado, tem um alcance excepcionalmente amplo.

IA é um ramo da Ciência da Computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente. Existente há décadas, esta área da ciência é grandemente impulsionada com o rápido desenvolvimento da capacidade computacional, em especial das aplicações em cloud, permitindo que novos elementos sejam rapidamente agregados a ela. Por meio de algoritmos (estruturas matemáticas), é possível mapear de forma igualitária e justa todos os candidatos e detectar os mais qualificados em altíssima escala e selecionar aqueles com maior potencial reduzindo custos e o período de tempo despendido com contratação e ações relacionadas.

A Inteligência Artificial tende a reduzir muito as decisões baseadas em conceitos subjetivos e ampliar a diversidade nas companhias através de um processo que analisa características baseadas em soft, hard skills, ou seja, nas qualificações e não em informações que podem ocasionar um efeito discriminatório como idade, gênero e opção sexual. Além de eliminar o chamado viés inconsciente – estereótipos, preconceitos, ou associações feitas em vivências - a produtividade trazida pela IA garante que todo currículo recebido seja avaliado.

Com a geração de resultados mais confiáveis, as consequências são tomadas de decisões mais precisas. Para cada tipo de negócio é necessário desenvolver algoritmos específicos, propriamente, treinar modelos matemáticos que possam aprender com o passado e recomendar com muita segurança futuras ações.