Com base em algoritmos de aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, ou machine learning e deep learning em inglês, a Tecnologia de Segmentação de Imagens da Dahua Technology apresentou os melhores resultados na análise do mercado mundial do Massachusetts Institute of Technology (MIT), superando outras grandes empresas de inteligência artificial (IA) e instituições de pesquisa acadêmica. A conquista marca a posição de liderança da Dahua Technology no campo da análise de imagens.

“Em 2019, a empresa investiu 399 milhões de dólares em pesquisa e desenvolvimento com foco em Inteligência Artificial (IA), cloud computing, big data e software. Ser reconhecido pelo MIT mostra que estamos cada vez mais no caminho certo e alinhados com a nossa missão de proteger o mundo através de tecnologias inteligentes”, afirma Lucas Kubaski, Gerente de Tecnologia da marca.

Fonte: http://sceneparsing.csail.mit.edu/

Sobre ADE20K_MIT

ADE20K_MIT é um conjunto de dados de avaliação do MIT Scene Parsing Benchmark lançado e mantido pelo grupo de pesquisa MIT CSAIL que avalia algoritmos de segmentação de imagem computacional com autoridade internacional.

O conjunto de dados é utilizado para medir o desempenho de tecnologias com visão computacional como Percepção de Imagens, Análise de Imagens, Segmentação de Instâncias e Segmentação Semântica.

Com uma ampla gama de metas e níveis, a avaliação desafiadora atrai participantes de centenas de renomados laboratórios de IA nacionais e estrangeiros, além de instituições de pesquisa acadêmica de tecnologias de última geração, incluindo Microsoft, Universidade de Pequim, Universidade de Tsinghua, Academia Chinesa de Ciências, Alibaba, entre muitos outros.

Sobre a Análise de Imagens

A análise de imagens constitui-se de segmentar e avaliar um frame em diferentes regiões associadas a categorias semânticas, como céu, estrada, pessoas e coisas. É uma das principais tecnologias no campo da segmentação, que resolve problemas como oclusão, categorias pouco claras e imagens de fácil confusão em cenários complexos.

Na avaliação internacional, a Dahua Technology utilizou de maneira inovadora algoritmos em Segmentação Semântica e Segmentação Panóptica com base em sua plataforma de deep learning desenvolvida pela empresa, e desenhou ainda, um conjunto de frameworks de Segmentação Semântica baseados em Gráficos de Redes Neurais de Convolução (GCN).

Por meio do uso de recursos multidimensionais de fusão, função adaptativa de perda de IoU (IoU Loss Function) no domínio de frequência, e aproveitando a tecnologia de fusão de recursos de múltiplos modelos, a estrutura da Dahua Technology melhora efetivamente a média da Precisão de Pixel e IoU (Intersection of Union – Interseção sobre União) de classe de segmentação de imagem, que lidera os registros de avaliação.

Dahua Technology DH-ARI Ranked 1st in The MIT Scene Parsing Benchmark

Source: http://sceneparsing.csail.mit.edu/

Efeitos da Análise de Imagens no Conjunto de Dados de Avaliação

A Dahua Technology trabalha com a inovação contínua no campo da tecnologia de IA, ao promover constantes melhorias em seus algoritmos e no poder de computação. Em 2018, a empresa figurou o primeiro lugar em 12 rankings globais de IA incluindo segmentação de estradas, rastreamento de veículos, rastreamento de múltiplos objetos, detecção de objetos 3D, detecção humana e de veículos, fluxo de cenas, fluxo óptico e dupla identificação de pessoas.

No ano passado (2019), a Dahua Technology esteve em primeiro lugar em 10 rankings globais de IA incluindo dupla identificação de pessoas, segmentação de instâncias, segmentação semântica, reconhecimento de movimento e análise de imagens de detecção remota. A Dahua Technology acelera ativamente a transformação das utilizações da tecnologia de IA em produtividade real e capacita de atualização inteligente da indústria.

Aplicações da Tecnologia de Análise de Imagens da Dahua

No campo da gestão inteligente do tráfego, a Dahua Scene Parsing Technology possui a habilidade de identificar automaticamente informações de sinais de trânsito, incluindo linhas de pista, desvios em rotatórias, linhas de indicação de paradas, travessias de pedestres, etc.

Por exemplo, em um teste preliminar de violação, com o uso dessa tecnologia é possível obter análises automáticas da trajetória e comportamento ilegal do alvo, sem a necessidade de definir configurações complexas manualmente, o que melhora a eficiência do trabalho, facilita o uso do produto e expande continuamente a aplicação de soluções relacionadas à análise de cenários de tráfego.

As câmeras que possuem a aplicação de tecnologias de IA e lente dupla também são voltadas para sistemas virtuais da força policial, no controle inteligente de tráfego incluindo a melhora da segurança no trânsito e a eficiência das viagens, por fornecer a capacidade de gerenciamento inteligente.

No futuro, a Dahua Technology fornecerá suporte técnico para a expansão e aplicação inteligente no setor de logística, serviços de água, agricultura e varejo, graças ao acúmulo de avanços na tecnologia de IA desenvolvida pela empresa, o que auxilia ainda, a inovação e o desenvolvimento de diversos outros setores.