Operadoras de crédito, bancos, seguradoras e financeiras de todos os tipos têm um mercado promissor a ser explorado. O que poderá diferenciar os resultados para cada uma das instituições é a maneira com que conduzem os seus negócios. Aquelas que modernizam seus processos de análise, aprimorando as rotinas que compõem o ciclo de crédito, estarão um passo à frente.

Porém, mesmo havendo um volume enorme de informações disponíveis, é difícil prever o comportamento dos tomadores de crédito, pois os dados costumam ser muitas vezes superficiais ou inconsistentes. Cada vez mais, a tecnologia tem ajudado a superar os desafios do mercado de crédito PJ e poder contar com soluções que interpretam esses dados de forma inteligente e otimizada, é fundamental.

A Klooks - startup de big data e inteligência artificial - por exemplo, automatiza o processo de tabulação de demonstrativos financeiros. A empresa coleta ativamente estas informações em fontes abertas na internet, além de oferecer um serviço de tabulação sob demanda (ou spreading, em inglês), utilizando machine learning para transformar PDFs com balanços e DREs em dados "planilhados".

Dessa forma, a Klooks absorve todo este processo e o profissional responsável por esse serviço precisa apenas fazer uma consulta por CNPJ para acessar as informações que deseja, otimizando o tempo na realização de outras tarefas. A startup tem mais de 30 mil empresas já catalogadas em seu banco de dados - a maior base de demonstrativos financeiros do país - e possui clientes que são referência no mercado, como Standard & Poor’s, Moody's Analytics, Lexis Nexis, entre outros.