Um novo estudo feito por pesquisadores da Mayo Clinic concluiu que eletrocardiogramas melhorados por inteligência artificial são mais eficazes na avaliação de disfunção cardíaca em pacientes, ajudando a diagnosticar a insuficiência respiratória de um paciente, em comparação com métodos tradicionais ou padrão de tratamento. Um eletrocardiograma, também conhecido como ECG, é uma gravação de 10 segundos da atividade elétrica do coração.

"Determinar a causa da falta de ar de alguém é desafiador para médicos do setor de emergência, especialmente agora que o sintoma de um paciente pode ser resultado de uma variedade de condições, incluindo COVID-19", diz a Dra. Demilade Adedinsewo, pesquisadora chefe em cardiologia da Mayo Clinic na Flórida e autora principal do estudo publicado em Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology, uma revista da American Heart Association (Associação Americana do Coração).

Tipicamente, quando as pessoas vão à emergência por falta de ar, é feito um ECG. Pacientes com suspeita de insuficiência cardíaca podem ser submetidos a um exame de sangue para procurar por biomarcadores elevados específicos, como NT-pro BNP.

"Mas esses níveis do biomarcador podem ser afetados também por obesidade, idade, doença renal, infecção grave, pressão arterial alta, ritmos cardíacos anormais e medicação específica para insuficiência cardíaca," diz a Dra. Adedinsewo.

Reconhecendo o valor da inteligência artificial, um grupo de médicos e pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveu uma ferramenta baseada no ECG e avaliou 1.606 pacientes que estiveram no setor de emergência de qualquer Mayo Clinic relatando como queixa principal a dificuldade em respirar.

"Com um ECG melhorado por inteligência artificial, podemos detectar pioras na função cardíaca com mais precisão e mais rapidamente do que o padrão atual de exames feitos em pacientes sendo avaliados por falta de ar na sala de emergência", afirma a Dra. Adedinsewo.

Ela acrescenta que as descobertas são especialmente oportunas já que a pandemia da COVID-19 continua. "Ter uma ferramenta que identifica rapidamente a disfunção cardíaca entre pacientes com falta de ar pode alterar como tratamos o paciente, especialmente se for alguém que foi confirmado ter COVID-19 ou que seja suspeito de ser positivo para o novo coronavírus."

Apesar de ECG melhorado por inteligência artificial não estar amplamente disponível, em maio a Food and Drug Administration (Administração de Alimentos e Medicamentos dos Estados Unidos) conferiu a autorização de uso de emergência do algoritmo de ECG melhorado por inteligência artificial para ajudar na triagem de disfunção cardíaca em pessoas com confirmação ou com suspeita de COVID-19.

São coautores do estudo os doutores Rickey Carter, Itzhak Zachi Attia, Patrick W. Johnson, Anthony Kashou, Jennifer Dugan, Michael Albus, Johnathan Sheele, Fernanda Bellolio, Paul Friedman, Francisco Lopez-Jimenez e Peter Noseworthy, todos da Mayo Clinic.