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Mesmo com avanço da IA no atendimento, maioria dos clientes ainda prefere falar com pessoas

  • Quinta, 07 Mai 2026 18:50
  • Crédito de Imagens:Divulgação - Escrito ou enviado por  Patrícia Lima
  • SEGS.com.br - Categoria: Info & Ti
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Lentidão e respostas padronizadas explicam resistência aos canais automatizados

Demora, respostas genéricas e problemas não resolvidos já fazem parte da experiência de muitos consumidores em interações automatizadas. Segundo levantamento da Locaweb, 73,2% dos clientes ainda preferem ser atendidos por pessoas, enquanto 58,6% apontam a lentidão como principal falha nos canais digitais. Além disso, 55% relatam receber respostas padronizadas que não resolvem suas demandas, evidenciando um cenário de frustração crescente.

Essa percepção é reforçada por outro dado recente: 77% dos brasileiros afirmam que a inteligência artificial pode mais atrapalhar do que ajudar quando o assunto é relacionamento com o cliente, segundo pesquisa divulgada pelo IT Forum.

Com a digitalização dos canais e o aumento do volume de interações, muitas empresas passaram a automatizar processos sem revisar a estrutura por trás da operação, o que resulta em consumidores presos em fluxos que não levam a uma solução efetiva. Nesse contexto, cresce a percepção de que a automação “irrita” o cliente, embora o problema não esteja na tecnologia em si, mas na forma como ela é aplicada.

Durante muito tempo, sistemas automatizados foram associados a chatbots engessados, com menus limitados e interações mecânicas. Esse modelo, no entanto, já não representa o estágio atual da inteligência artificial. Hoje, soluções mais avançadas conseguem interpretar a linguagem natural, entender o contexto da solicitação, reconhecer padrões de comportamento e conduzir conversas de forma mais fluida.

Para Marcio Verderio Tahan, CEO da VTCall, o principal erro está na forma como a automação é implementada. “Quando a tecnologia é aplicada sobre processos desorganizados, ela não resolve o problema, apenas acelera a ineficiência. O cliente percebe rapidamente quando está preso em um fluxo que não leva à solução. E, nesse momento, a automação deixa de ser um ganho de eficiência e passa a ser um fator de desgaste na experiência”, afirma.

Segundo o especialista, o problema não está na tecnologia em si, mas na forma como ela é estruturada dentro da operação. “Em muitas empresas, a automação foi adicionada sobre operações já desorganizadas, sem integração entre canais, sem histórico e sem critérios claros. Nesse cenário, o cliente não encontra solução, apenas troca de canal ou repetição de informações”, explica.

Para ele, a evolução da inteligência artificial redefine o papel da automação dentro das empresas. “Hoje, não estamos mais falando de robôs que seguem comandos rígidos. São sistemas treinados para entender a intenção, organizar informações e conduzir a conversa com mais naturalidade, respeitando o contexto de cada interação”, destaca.

Na prática, assistentes virtuais já assumem etapas importantes da jornada, como o primeiro contato, a triagem de solicitações e a resolução de demandas recorrentes. Quando integrados a uma operação estruturada, com histórico e organização das interações, esses sistemas ajudam a reduzir tarefas repetitivas, organizar a entrada de pedidos e dar mais fluidez ao atendimento sem comprometer a qualidade.

“A tecnologia resolve grande parte das demandas com velocidade e consistência. O fator humano entra onde há maior complexidade, contexto ou necessidade de decisão. O problema não é substituir pessoas, mas garantir que cada etapa da jornada aconteça no canal certo, com a informação organizada”, conclui Marcio.

Sobre a VTCall

A VTCall é uma empresa brasileira especializada na estruturação da comunicação em operações de atendimento. Suas soluções integram voz, WhatsApp e outros canais em uma única plataforma, com histórico, automação e inteligência artificial, permitindo mais controle, rastreabilidade e eficiência. A empresa atua ajudando negócios a organizar seus fluxos de atendimento e reduzir falhas operacionais causadas por processos desestruturados.

 


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