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Férias aumentam o movimento nas estradas: Veja como Mobilidade Inteligente previne acidentes

  • Quinta, 21 Dezembro 2023 18:51
  • Crédito de Imagens:Divulgação - Escrito ou enviado por  Gil Stefani
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Foto: Divulgação (Crédito: Riccardo via Pexels)

- Tecnologia deInteligência Artificial e Machine Learning monitora o comportamento dos condutores e identifica direção desatenta, embriaguez no volante e más condições da pista ou do veículo.

- Algoritmos de IA e ML evitam acidentes ao enviar alertas aos motoristas e donos de frotas, que enfrentam riscos aumentados no aluguel de carros e transporte de cargas na alta temporada

Dezembro e janeiro são os meses de férias de verão no Brasil e muitas famílias aproveitam o recesso do Natal e do Réveillon para fazer as malas e viajar. De acordo com dados da Polícia Rodoviária Federal, o período de festas acarreta em um aumento de até 50% na circulação de veículos em vias e rodovias nacionais, mas como garantir um alto nível de segurança com tanta movimentação?

Conforme explica Normano Ribeiro, cofundador e CEO da Able-On - startup de inteligência para a mobilidade que utiliza Inteligência Artificial (IA) e Analytics, Conectividade e Internet das Coisas (IoT) para criar soluções end-to-end para frotas e ativos de valor, o uso de algoritmos para fazer análises sobre o comportamento dos condutores faz parte do conceito de Cidades Inteligentes e é uma excelente ferramenta de prevenção de acidentes, que pode ser aplicada em diferentes situações.

Segundo a Associação Brasileira de Medicina de Tráfego (Abramet), entre 2014 e 2020, aconteceram 283.551 acidentes - isso somente nas rodovias federais - com 247.475 feridos e 14.551 vítimas fatais. O mais impressionante é a principal causa das ocorrências, a “falta de atenção à condução”, que representa 76% dos casos. Em seguida, aparece a “ingestão de álcool” (14%), “condutor dormindo” (8%) e “mal súbito”, “restrição de visibilidade” e “ingestão de substâncias psicoativas”, respectivamente.

“É importante monitorar o que acontece sob duas perspectivas: a do motorista e a do veículo. Podemos identificar a forma como cada pessoa dirige e também como cada veículo responde aos estímulos internos e externos. Isso nos permite detectar padrões comportamentais para gerenciar melhor os riscos e construir um contexto de maior segurança para todos. Quando se tem ferramentas afiadas auxiliando nesta gestão, as externalidades são todas positivas: é bom para o motorista, para o passageiro, para o pedestre, para o veículo, para a empresa e para o planeja”, pontua Normano Ribeiro.

Transporte de cargas e aluguel de veículos na alta temporada - Riscos mais controlados

Para o cofundador e COO da Able-On, Leonardo Pontes, outra possibilidade é a geração de dados vindos de diversas fontes, via integração direta com hardwares (antenas, sensores, câmeras etc.) ou com softwares internos (do cliente) ou externos (fornecedores de telemetria, ERP, CRM, por exemplo).

O executivo elucida que esta é uma excelente opção para frotistas que enfrentam problemas com roubo e desvios de carga ou risco aumentado na hora de alugar um veículo nessa época, devido ao grande número de motoristas embriagados e cansados que saem dirigindo das comemorações.

“Quanto mais dados relevantes, melhor para o enriquecimento das análises e do resultado para o cliente. Assim, conseguimos prever e prevenir a apropriação indébita de veículos para locadoras e gerenciar situações particulares de cada negócio, o que é imprescindível para a eficiência e automação na mobilidade”, finaliza Leonardo Pontes.

Sobre a Able-On

Fundada por Leonardo Pontes e Normano Ribeiro em 2019, a Able-On é uma startup que aplica geointeligência com foco na operação da ampla mobilidade (mobilidade urbana e logística), utiliza conectividade, Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Analytics para criar soluções completas e inovadoras para otimizar o uso das frotas e ativos em relação à atividade fim do cliente e, agora, para inteligir a gestão destas frotas e ativos de valor. A mobitech Able-On nasceu para resolver três grandes problemas no segmento de mobilidade, questões solucionadas com Inteligência Artificial: as particularidades da baixa automação e ineficiência operacional de cada cliente; a incapacidade de trabalhar com dados em alta qualidade, em tempo real e de diversas fontes (hardwares, apps, sistemas internos e externos); e a falta de solução holística e combinada, que possibilita interoperabilidade de sistemas. Focada no mercado B2B, a solução é ideal para frotas a partir de 20 veículos e possui em seu portfólio clientes como Movida, Luft Logistics, Exército da Salvação, Locadora FFE e ITA Frotas.


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