À medida que a inteligência artificial deixa o campo experimental e passa a integrar a operação das empresas, um problema estrutural ganha visibilidade: a desorganização dos dados. Não por acaso, o avanço da tecnologia ganha destaque no mesmo 1º de maio em que se celebra o Dia do Trabalho, em uma coincidência que ajuda a evidenciar como o debate sobre produtividade está migrando do discurso para a execução.

Na prática, empresas que aceleraram a adoção de IA têm encontrado dificuldade para transformar iniciativas em resultado justamente por não contarem com uma base de dados estruturada e integrada. Falhas de governança, sistemas fragmentados e baixa qualidade das informações tornam projetos mais lentos e menos eficazes, mostrando que o desafio não está apenas na tecnologia, mas na capacidade de organizá-la e direcioná-la para gerar impacto real no negócio.

“Existe uma expectativa de que a IA, por si só, resolva problemas de eficiência, mas isso não acontece sem uma base organizada. O que estamos vendo é a tecnologia evidenciando falhas que já existiam, principalmente na forma como as empresas estruturam e utilizam seus dados”, afirma Gabriel Azzone, Co-fundador e CTO da Backlgrs, consultoria especializada na implementação, customização e sustentação de soluções sob medida da plataforma Salesforce. “Só aplicar IA não garante resultado. É preciso saber onde ela faz sentido, qual problema de negócio se quer resolver e ter dados confiáveis para sustentar essa decisão”, pondera.

Azzone explica, ainda, que a falta de organização impacta diretamente a produtividade do trabalho, uma vez que equipes passam a depender de informações inconsistentes ou dispersas para tomar decisões. Nesse cenário, a IA deixa de ser um vetor de ganho e passa a evidenciar gargalos operacionais, reforçando a necessidade de revisão de processos e de uma gestão mais eficiente da informação.

Outro ponto que ganha relevância é a adoção de estratégias tecnológicas mais flexíveis, como ambientes multicloud, que permitem integrar diferentes fontes de dados e reduzir a dependência de sistemas isolados. Esse modelo tem sido adotado por empresas que buscam maior escalabilidade e governança, criando uma base mais sólida para o uso de inteligência artificial em larga escala.

A avaliação é que, no atual estágio de maturidade, a inteligência artificial funciona como um catalisador de transformação organizacional, ao exigir maior disciplina na gestão de dados e maior clareza na definição de objetivos. No contexto do Dia do Trabalho, o debate se desloca da substituição de funções para a reestruturação do trabalho, com foco em eficiência, qualidade da informação e capacidade de execução.

Diante desse cenário, empresas que conseguirem alinhar estratégia, dados e tecnologia tendem a capturar melhor os ganhos prometidos pela IA, enquanto aquelas que mantêm estruturas desorganizadas devem continuar enfrentando dificuldades para transformar investimento em resultado.

Sobre a Backlgrs

A Backlgrs é uma consultoria especializada na implementação, customização e sustentação de soluções sob medida da plataforma Salesforce. Com mais de 100 projetos entregues e experiência multi-cloud, a Backlgrs apoia organizações na transformação digital de suas operações, integrando tecnologia, dados e experiência para gerar resultados estratégicos e crescimento sustentável.