Por que projetos de inteligência artificial não geram valor para as empresas

Vivemos o auge da adoção tecnológica, mas um dado recente acende um alerta urgente para a liderança. Segundo a pesquisa State of AI in Business 2025, publicada pelo MIT, 95% dos projetos de Inteligência Artificial não geram valor real para as empresas. A conclusão pode parecer surpreendente, mas reflete uma dor diária nas corporações: o problema não é a IA, mas a falta de integração com os sistemas de negócio.

A grande armadilha atual do mercado é o desenvolvimento de iniciativas isoladas de inovação. Projetos pontuais, restritos a departamentos específicos ou que rodam de maneira periférica, dificilmente se traduzem em ganhos concretos e escaláveis. Para gerar impacto de fato, a Inteligência Artificial precisa estar intrinsecamente conectada aos ERPs, à cadeia de suprimentos e aos dados operacionais da companhia. Sem essa espinha dorsal estruturada, a IA torna-se apenas uma vitrine tecnológica incipiente, incapaz de apoiar estruturalmente o negócio.

Um recente relatório do Panorama Consulting Group retrata exatamente essa virada de chave. A IA está transformando profundamente o papel do ERP, que deixa de ser uma ferramenta de eficiência de "back-office", e assume o papel de plataforma estratégica de previsão e agilidade, tornando-se sistemas de antecipação.

Com a IA acoplada aos processos existentes dos sistemas de gestão empresarial, torna-se possível antecipar mudanças na demanda, ajustar a produção dinamicamente e aprimorar a tomada de decisão financeira e operacional. Neste cenário, também é possível avaliar se é necessária uma camada separada de dados e integração para suportar automação e relatórios entre diferentes sistemas.

Na prática, podemos observar o poder dessa transformação na gestão da cadeia de suprimentos. Quando ERPs 100% em nuvem são potencializadas por agentes de Inteligência Artificial, o planejamento evolui de um modelo reativo para um modelo autônomo e proativo. Em vez de "apagar incêndios", o sistema utiliza recursos como o sensoriamento de demanda para melhorar a precisão com base em sinais recentes de mercado e realiza a simulação de impactos financeiros de um risco antes mesmo que a execução aconteça.

Isso resolve problemas críticos do dia a dia. Imagine uma grande operação industrial sofrendo perdas mensais e volatilidade de estoque por falhas no modelo de decisão. Com a capacidade preditiva da IA integrada ao sistema ERP, a empresa passa a otimizar estoques em vários níveis, reduzir custos logísticos, identificar precocemente a ociosidade de máquinas e equilibrar oferta e demanda em tempo real.

Contudo, para que essa engrenagem de fato produza resultados, dois fatores são essenciais: a prontidão com a integridade dos dados e a governança perfeitamente alinhada aos KPIs da empresa.

A missão da liderança agora não é simplesmente adotar a tecnologia da moda. O desafio é como sair de projetos pontuais de IA e avançar para aplicações integradas, capazes de gerar valor real para a operação. As organizações que alcançarem esse novo patamar serão aquelas que enxergam a tecnologia não como um fim em si mesma, mas como uma inteligência contínua que, conectada a metodologias de gestão sólidas, é capaz de inspirar e transformar o negócio de ponta a ponta.

*Wilson Júnior é head de Inteligência Artificial na Ábaco Consulting, boutique consultiva de negócios focada em gestão e parceira da SAP.