A expansão acelerada da inteligência artificial e da economia de dados começa a esbarrar em um gargalo estrutural: a falta de profissionais qualificados. Em 2026, o Brasil deve investir cerca de US$3,4 bilhões em tecnologia, segundo a IDC, impulsionado pela adoção de agentes de IA.

O avanço dos investimentos, no entanto, não tem sido acompanhado pela capacidade de execução. Hoje, 81% dos empregadores brasileiros relatam dificuldade para contratar, com destaque para as áreas de TI e Dados (39%), de acordo com o ManpowerGroup, o que já impacta prazos, custos e a entrega de projetos estratégicos.

Para Kauã Leandro, gerente de Novos Negócios do Trabalha Brasil (TBR), o cenário marca uma mudança estrutural no mercado de trabalho. O TBR é uma plataforma de intermediação de mão de obra e serviços de empregabilidade. “As empresas estão investindo mais rápido do que conseguem preparar as pessoas, o que cria um gargalo operacional e trava o avanço de projetos, principalmente os mais ligados à inovação”, afirma.

O movimento reflete uma transformação nas exigências corporativas e no perfil das contratações. Projeções da Gartner indicam que, até 2027, 75% dos processos seletivos devem incluir testes de proficiência em inteligência artificial, sinalizando que a habilidade deixou de ser diferencial para se tornar requisito básico.

Apesar da adoção crescente, o impacto sobre a produtividade ainda é limitado em muitas organizações. Dados da Gallup mostram que 89% dos executivos globais não observaram efeito relevante da IA na produtividade nos últimos anos, indicando que o principal desafio deixou de ser técnico e passou a ser humano.

“Não adianta implementar tecnologia sem preparar as equipes, porque o retorno só acontece quando existe adoção real no dia a dia”, diz Leandro. “E isso depende diretamente de capacitação e gestão.”

Formação e retenção entram no centro da estratégia

Projeções do Fórum Econômico Mundial indicam que a automação deve eliminar milhões de funções enquanto cria novas vagas em ritmo ainda mais acelerado. Esse descompasso entre substituição e criação de empregos expõe limitações do modelo atual de formação profissional.

No Brasil, cerca de 40% das empresas já investem em programas de upskilling e reskilling. Ainda assim, a velocidade dessas iniciativas não acompanha a demanda crescente por habilidades digitais e analíticas, ampliando a pressão sobre o mercado de trabalho.

A escassez também afeta a retenção de profissionais mais experientes, elevando custos e pressionando margens. Parte desse efeito está associada ao chamado “learning debt”, quando a rotina operacional impede o desenvolvimento contínuo das equipes.

Hoje, mais da metade dos profissionais afirma não ter tempo para se qualificar, o que contribui para ampliar o desequilíbrio entre oferta e demanda de talentos. Nesse contexto, empresas começam a utilizar a própria inteligência artificial para mapear lacunas de competências e redistribuir talentos internamente.

Para Leandro, a diferença entre empresas tende a se acentuar nos próximos anos. “Quem conseguir desenvolver talento dentro de casa vai sair na frente, porque depender apenas do mercado externo não é mais sustentável, especialmente em áreas como IA e dados.”

A transformação digital, nesse cenário, deixa de ser apenas uma agenda tecnológica e passa a depender diretamente da capacidade de formação contínua da força de trabalho. Sem esse alinhamento, os investimentos em inteligência artificial tendem a gerar retorno limitado, mesmo diante do avanço acelerado das ferramentas.

Trabalha Brasil

O Trabalha Brasil é composto por um time de mais de 100 profissionais de tecnologia e Recursos Humanos, que se dedicam para aprimorar a plataforma que atende cada vez mais as necessidades dos trabalhadores, que buscam dignidade financeira por meio do trabalho.