O avanço da automação e da inteligência artificial tem redesenhado processos em diversos setores — e na saúde suplementar, o movimento ganha força impulsionado por desafios operacionais cada vez mais complexos. Rodrigo Gomes, CTO da ExperMed, explica que a combinação entre volume de demandas e necessidade de decisões rápidas está no centro dessa transformação.

Segundo o executivo, operadoras e seguradoras lidam diariamente com uma grande quantidade de documentos, regras contratuais e análises técnicas que exigem alto nível de consistência e rastreabilidade. Ao mesmo tempo, há uma pressão constante por eficiência, redução de custos e melhoria da experiência do cliente.

“A automação surge como uma forma de padronizar processos, reduzir erros humanos e liberar os profissionais para atividades mais estratégicas, como análise técnica e tomada de decisão”, afirma.

Processos repetitivos lideram a transformação

Dentro desse cenário, os primeiros avanços acontecem nos processos de alto volume e repetição. Entre os principais exemplos estão a triagem de documentos médicos, a análise inicial de sinistros, auditorias, gestão de atendimentos e a geração de relatórios técnicos.

Na área de perícia médica, a tecnologia já começa a desempenhar um papel relevante no apoio à leitura de documentos, identificação de inconsistências e organização de informações para elaboração de pareceres com supervisão humana.

Ganhos de tempo e eficiência operacional

O impacto da automação é percebido diretamente na agilidade das operações. Processos que antes levavam horas ou até dias passam a ser concluídos em minutos, reduzindo filas e aumentando a previsibilidade dos fluxos.

Dentro desse cenário, o modelo gera respostas rápidas perante segurados e pacientes. “Isso significa decisões ágeis, maior transparência e uma experiência mais fluida para o cliente”, destaca Gomes.

Personalização apoiada por dados

Apesar do ganho de escala, a personalização do atendimento não é perdida. Pelo contrário, a inteligência artificial permite análises mais contextualizadas ao considerar histórico, características do segurado e especificidades de cada processo.

No contexto da perícia médica, por exemplo, a tecnologia pode cruzar informações sobre coberturas, documentos apresentados e histórico do caso para estruturar análises mais direcionadas. Ainda assim, a decisão final permanece sob responsabilidade do profissional.

Para o CTO, um ponto central é compreender o papel da tecnologia como suporte — e não substituição — do trabalho humano.

“A IA não substitui o profissional de saúde, ela potencializa sua atuação. Existe uma responsabilidade técnica e ética que não pode ser delegada à tecnologia”, ressalta.

Além disso, ele chama atenção para a importância da governança nas iniciativas de automação, incluindo qualidade dos dados, segurança da informação e conformidade com a LGPD.

Fator Decisivo

O avanço da inteligência artificial no setor deve favorecer as organizações que conseguirem ir além da adoção pontual de ferramentas. Por fim, o diferencial competitivo estará na capacidade de integrar a tecnologia de forma estratégica aos processos.

A automação deixa de ser apenas uma solução operacional e ocupa um papel central na transformação do modelo de negócios de operadoras e seguradoras, com impacto direto na eficiência e na experiência do cliente.