Gestão de equipes híbridas: como enfrentar o desafio da liderança atual

Em 2024, quando fui eleito Executivo de TI do Ano no Agronegócio e Destaque em Inteligência Artificial, o projeto que fundamentou esse reconhecimento nasceu de uma contratação inusitada. O "novo funcionário" começou atendendo chamados básicos, mas rapidamente evoluiu para uma interface estilo IA Generativa, otimizando processos em todas as áreas. Inquieto, ele nos provocou: "por que não aprendo também sobre a cultura e as regras da empresa?".

Em pouco tempo, ele mergulhou na base de conhecimento da companhia. Dúvidas de RH, políticas de compras ou códigos de conduta? Ele tinha a resposta. Quando não sabia, acionava os especialistas para aprender. O Tiagro — uma alusão à TI do Agro — tornou-se onipresente no organograma. Esse fenômeno de interação homem-máquina já escala globalmente, como vemos nos robôs humanoides na China.

Estudos como o da Universidade de Stanford (AI Index, 2025) confirmam que a IA é um caminho sem volta, com previsão de investimentos massivos por país.

Diante disso, surge a questão: se fomos treinados para liderar pessoas, como gerir times onde parte das atividades é executada por IAs agênticas, autônomas? O modelo de competências atual resiste a essa transição?

Somado a isso, um estudo recente do Boston Consulting Group (BCG) traz um alerta crítico sobre a saúde mental e a produtividade dos integrantes das equipes híbridas. A pesquisa revela que a supervisão de múltiplos "agentes" de IA tem causado o que os autores chamam de "fritura cerebral por IA". Definida como uma fadiga mental aguda pelo uso excessivo ou supervisão de ferramentas além da capacidade cognitiva humana, essa condição deixa os trabalhadores exaustos e com dificuldade de concentração.

Esse cenário reforça que o engajamento, já fragilizado segundo a Gallup (2025), pode entrar em colapso sem uma curadoria humana zelosa e um novo olhar sobre a carga de trabalho, conforme também apontam pesquisas do MIT (Kosmyna et al., 2025).

Dicas para a Gestão de Equipes Híbridas (Humanos + IA)

Para navegar nessa nova configuração, considero que a liderança deve adotar três pilares fundamentais:

- Curadoria e supervisão ética: o líder deixa de ser apenas um distribuidor de tarefas para se tornar um curador. É necessário garantir que a IA agêntica opere dentro dos valores da empresa, evitando vieses e garantindo que o "output" da máquina passe pelo crivo do conhecimento humano.
- Desenvolvimento de "Human-Centric Skills": com a IA assumindo o trabalho operacional e analítico, as habilidades interpessoais ganham valor adicional. O líder deve focar em segurança psicológica, empatia e gestão de expectativas, acolhendo os anseios do time frente à automação para manter o engajamento em alta.
- Alfabetização de dados e IA (AI Literacy): não basta saber que a IA existe. O líder precisa entender as capacidades e limitações das ferramentas e das pessoas. Ele precisará saber onde a automação realmente agrega ou gera mais retrabalho. Isso permite redesenhar fluxos de trabalho onde humanos e agentes de IA colaboram em simbiose, delegando à máquina o processamento e ao humano a tomada de decisão estratégica e criativa, sem exageros.

O desafio agora é a liderança de equipes híbridas: tirar o máximo dos agentes de IA, mantendo (ou até ampliando) o foco no ser humano para mitigar as dúvidas e a exaustão que essa nova fronteira venha a proporcionar. Concluindo, os líderes vão precisar ajustar sua atuação para essa nova realidade. Não tem como fugir.

*Diogo Vasconcellos, Executivo de TI do Ano (2024), Startup Advisor e autor do livro "Liderança de Tecnologia em Cenários Complexos”

Referências Bibliográficas

AI Index Steering Committee. (2025, Abril). The AI Index 2025 Annual Report. Institute for Human-Centered AI, Stanford University.

Gallup. (2025). State of the Global Workplace: understanding employees, informing leaders. 2025 Report. Gallup. Retrieved 05 09, 2025

Kosmyna, N., Hauptmann, E., Yuan, Y. T., Situ, J., Liao, X.-H., Beresnitzky, A. V., Braunstein, I., & Maes, P. (2025, 06 10). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. MIT Midia Labs, 216.

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. (2025). Plano Brasileiro de Inteligência Artificial. Brasília, DF, Brasil.

Vasconcellos, D. (2025). Liderança de Tecnologia em Cenários Complexos (1st ed.). Brasport.