KPMG: varejo aposta em IA para ganhar eficiência e produtividade
A KPMG divulgou um documento sobre à adoção da inteligência artificial (IA) no varejo, desde o planejamento até a operação em lojas físicas. Além disso, o levantamento destaca o papel da IA na transformação da experiência do cliente, personalização, inovação, capacitação de funcionários, eficiência operacional e construção de confiança. Esta e outras análises constam no estudo “Inteligência artificial no varejo: lições globais da estratégia à loja física” (do original, em inglês AI in retail: Global lessons from strategy to storefront).
“É possível notar alguns impactos do uso da IA, como a criação de uma operação de varejo mais ágil, orientada por dados e eficiente. O aumento da eficiência e da produtividade são os principais benefícios que os líderes do varejo buscam com os investimentos na tecnologia. Não se trata de substituir pessoas, mas de aprimorá-las com ferramentas inteligentes que transformam a inovação em ações concretas mais imediatas. É muito gratificante ver como a AI já não está sendo somente aplicada em tarefas de back office, chegando a processos de front office, como desenvolvimento de produtos e planejamento de sortimento”, explica o sócio-líder de consumo e varejo da KPMG no Brasil e na América do Sul, Fernando Gambôa.
De acordo com o relatório, os varejistas buscam garantir o retorno de investimentos (ROI) em IA. O estudo recomenda que, durante o planejamento das ações corporativas, o setor pense em um futuro em que os clientes sejam pessoas e máquinas, cujo sucesso dependerá do domínio de seis imperativos estratégicos:
Redefinir o conceito de valor para um público duplo: os varejistas têm dois tipos de clientes: as pessoas, que valorizam a experiência e os agentes de IA, que priorizam os dados. É uma nova forma do varejo enxergar o ciclo de vendas e fidelização.
Desenvolver um cartão de pontuação: painel de controle para mensurar o sucesso, monitorar o indicador chave de desempenho - KPIs, tempo de atividade da interface de programação de aplicativos - API e o índice de confiança.
Construir pensando nos bots: priorizar uma API rápida, limpa e bem documentada com a qual os clientes automatizados possam interagir.
Tratar os dados como um produto: os dados da empresa são um produto para agentes externos. É importante que as informações, estoque e preços estejam estruturados e legíveis por máquina em tempo real.
Engenheiro para a confiança em um mundo de comunicação máquina a máquina: a IA precisa ser programada para agir como uma negociadora justa e transparente.
Cultivar estrategistas de máquina-cliente: ter um líder estrategista e responsável pelo planejamento de como a marca é apresentada, compete e vence nos ecossistemas do futuro, impulsionados por agentes de IA.
“A inteligência artificial pode auxiliar os líderes do setor do varejo no desenvolvimento e modelagem dos negócios, trabalhar em ações baseadas em dados, focadas no cliente e na inovação. No entanto, o sucesso depende de investimentos estratégicos, confiança, governança robusta, alinhamento com os valores organizacionais, ética, transparência e capacitação de equipes”, conclui.
Para mais informações sobre o estudo AI in retail: Global lessons from strategy to storefront acesse o link: AI in retail: Global lessons from strategy to storefront
Sobre a KPMG
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