Controle de dados em risco? O impacto das aquisições por empresas de IA

Segundo relatório da agência We Are Social e da empresa Meltwater, baseado em estimativas da Kepios, o mundo ultrapassou a marca de 5 bilhões de usuários de redes sociais em 2023, o que representa mais de 60% da população global conectada, e com base em uma pesquisa da Gartner, o investimento global em inteligência artificial atingiu cerca de US$ 1,5 trilhão em 2025. Para o especialista em tecnologia e inteligência artificial Thiago Souza, essa mudança representa uma virada estrutural no poder digital. “Quando dizemos que a IA ‘compra’ a rede social, estamos falando de uma inversão de protagonismo. Antes, a plataforma organizava conteúdos com base em regras relativamente simples. Agora, quem controla esses modelos controla a lógica da influência”, afirma.

O ponto central não está apenas na coleta de dados, mas na capacidade das plataformas em transformá-los em conhecimento estratégico. Segundo Souza, o usuário raramente compreende como suas informações são combinadas com milhões de outras para gerar inferências sobre comportamento político, padrões de consumo ou formação de opinião. A inteligência artificial cria camadas invisíveis de interpretação e análise, e é justamente nesse nível que o controle efetivo passa a acontecer.

Enquanto isso, a regulamentação tenta acompanhar o ritmo acelerado da tecnologia. O especialista ressalta que as principais potências, incluindo o Brasil, vêm discutindo marcos regulatórios específicos para disciplinar o desenvolvimento e o uso desses sistemas. “Esse descompasso cria um vácuo regulatório temporário que amplia o poder das big techs e exige modelos de fiscalização mais dinâmicos e técnicos para garantir equilíbrio entre inovação, competitividade e proteção de direitos”, pontua.

O controle dos dados na era da IA não está apenas na titularidade formal, mas na governança sobre como eles são utilizados e como influenciarão comportamentos, consumo e até percepções de realidade. “A pergunta não é se seus dados estão sendo usados, mas sim se você sabe como e se tem poder real de escolha. Na economia da inteligência artificial, dados são poder, e quem controla os algoritmos controla muito mais do que um simples feed”, conclui Thiago Souza.