Hapvida consolida tecnologia como pilar estratégico com foco em escala e governança
A companhia conduz 150 projetos de IA, superando 200 modelos em diferentes estágios. Deles, 39 operam de forma integrada à rotina da rede, composta por 16 milhões de beneficiários.
A inteligência artificial (IA) passou de tendência a solução essencial do cuidado. Na Hapvida, a transformação ocorre em escala nacional, integrando rotina médica, assistencial e administrativa com eficiência e qualidade.
A companhia conduz 150 projetos de IA, superando 200 modelos em diferentes estágios. Deles, 39 operam de forma integrada à rotina da rede, composta por 16 milhões de beneficiários. O portfólio contempla 81 iniciativas assistenciais, como apoio ao diagnóstico, exames e organização da jornada do paciente, e 69 voltadas à eficiência administrativa, incluindo gestão de agendas, produtividade médica e análise de dados.
Destacando-se no setor, a Hapvida adota estratégia sistêmica de IA e combina validação clínica, governança e implementação nacional. Com dezenas de modelos em produção, opera uma das maiores plataformas de IA aplicada à saúde no Brasil e posiciona-se como referência de maturidade tecnológica e impacto assistencial.
Os modelos passam por validação clínica, seguem protocolos médicos e regulatórios e atuam como ferramentas de apoio à decisão. “A tecnologia não substitui o médico. Amplia a precisão diagnóstica, traz agilidade aos fluxos com eficiência operacional. Nosso foco é colocar inovação a serviço do cuidado humanizado”, afirma Jorge Pinheiro, CEO da Hapvida.
Em operação, o Autocid auxilia médicos na classificação de anamneses conforme a CID-10. O texto registrado durante a consulta é analisado pelo modelo, que sugere códigos diagnósticos compatíveis com o quadro clínico apresentado e funciona como apoio à decisão médica.
A ferramenta foi utilizada em mais de 22 milhões de atendimentos em unidades de emergência, com acurácia de 96% e índice de concordância médica de 88%. Significa diagnósticos rápidos e consistentes, redução do tempo de espera por resultados e início mais ágil de tratamentos. A expansão para consultas eletivas e telemedicina está prevista para 2026.
A Hapvida desenvolveu, ainda, modelos voltados à identificação precoce de endometriose por meio da análise automatizada de exames de imagem, com taxa de assertividade de 90%. A detecção antecipada impacta a qualidade de milhares de vidas.
Há sistemas que auxiliam a elaboração de laudos de raio-X de tórax, classificando automaticamente exames com 96% de precisão. A tecnologia reduz o tempo de liberação e permite que radiologistas foquem em análises especializadas.
No campo administrativo, a IA também tem papel estratégico. Modelos preditivos estimam a probabilidade de ausência de pacientes em consultas agendadas: um desafio da saúde suplementar. A Hapvida reduziu em 17% o índice de faltas e aumentou em 9% a produtividade médica com remanejamentos inteligentes. O resultado é uma operação eficiente, com maior capacidade de atendimento e menor do tempo de espera.
Outra aplicação envolve a identificação automatizada de beneficiários elegíveis para pesquisas clínicas em oncologia, obesidade, neurologia e doenças raras. O sistema cruza registros com critérios de inclusão, ampliando o alcance das iniciativas. As condições de participação são apresentadas por equipes médicas.
Desde julho de 2025, 275 beneficiários foram identificados como elegíveis, e 39 ingressaram em estudos oncológicos, ampliando o acesso a terapias e medicamentos.
Tecnologia centrada no paciente
A Hapvida utiliza IA para mapear a jornada de beneficiários e profissionais, identificando pontos de atrito, oportunidades de melhoria, impactos clínicos e operacionais. A abordagem permite intervenções proativas e experiência personalizada.
“Os modelos ampliam capacidade de análise e antecipam riscos, enquanto validação clínica, governança ética e decisão médica permanecem centrais. O objetivo é qualificar o cuidado, personalizar a assistência e fortalecer a sustentabilidade”, diz Luccas Adib, vice-presidente de Tecnologia e Finanças.
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