A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma tecnologia de nicho para se tornar um pilar central na estratégia de negócios em todo o mundo. De acordo com projeção da IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide, espera-se que os gastos globais com sistemas de IA atinjam US$300 bilhões até 2026, impulsionados pela crescente adoção em setores que vão desde jurídico até a área de atendimento e backoffice. Essa expansão reflete o reconhecimento empresarial do poder da IA para otimizar operações, personalizar experiências do cliente e impulsionar a inovação.

Em um cenário de rápida evolução tecnológica, é crucial que líderes e estrategistas estejam atentos às inovações que moldarão o futuro próximo.

Confira, a seguir, as principais tendências de IA para 2026:

1. IA nas áreas jurídicas de grandes empresas

Com o avanço das soluções tecnológicas aplicadas ao universo corporativo, departamentos jurídicos têm visto parte significativa de suas rotinas operacionais migrar para sistemas com Inteligência Artificial aplicada, o que abre espaço para uma atuação mais estratégica. A gestão de contratos é um dos processos mais impactados por essa transformação, com recursos de IA que ampliam padronização, visibilidade, controle e escalabilidade. Entre as empresas que lideram esse movimento está o netLex, principal player de CLM (Contract Lifecycle Management) da América Latina, que é responsável por reduzir em até 75% a carga de trabalho de áreas jurídicas em grandes companhias com usuários em mais de 60 países.

Para o CEO do netLex, Flávio Ribeiro, esse processo é imprescindível para empresas que querem gerar mais impacto no cotidiano e dar à área jurídica um papel mais analítico e orientado ao negócio. “Automatizar o ciclo de contratos vai além de apenas ganhar velocidade: é permitir que as equipes jurídicas atuem onde vão gerar mais valor. Quando a tecnologia assume o volume, a área passa a operar com mais segurança e eficiência”, destaca.

2. Agentes de IA customizados em setores de seguros e consórcios

A evolução dos Modelos de Linguagem e das arquiteturas agentic abriu caminho para agentes de IA capazes de executar tarefas complexas de ponta a ponta, aprendendo com o contexto e tomando decisões orientadas por objetivos. Diferentemente de chatbots tradicionais, com respostas repetitivas e pouco flexíveis, esses agentes conseguem interpretar dados de apólices e contratos, automatizar fluxos operacionais, colaborar entre si e atuar dentro de regras rígidas de segurança, compliance e governança do setor. Em 2026, esse modelo deve ganhar escala entre seguradoras e administradoras de consórcios, substituindo processos manuais e elevando a eficiência em áreas como atendimento ao cliente, regulação de sinistros, análise de risco, mitigação de fraudes, gestão de carteiras e operações de backoffice.

Entre as empresas que impulsionam essa transformação está a Tech for Humans, consultoria especializada em transformar tecnologia em soluções práticas por meio de Jornadas Digitais e Agentes de IA. A empresa atua de forma colaborativa com bancos, seguradoras, fintechs e administradoras de consórcios, desenvolvendo e operando agentes de IA sob medida, desde assistentes conversacionais até sistemas capazes de apoiar decisões complexas. “As organizações estão percebendo que a automação entrega valor real quando nasce de um problema concreto e é construída para solucionar a dor do cliente. Nosso papel é unir tecnologia e negócio para criar agentes que entendem contexto, tomam decisões com responsabilidade e ajudam times inteiros a trabalhar melhor. Isso não é futuro, já está acontecendo”, afirma Fernando Wolff, CEO da Tech for Humans.

3. IA redefine times e entrega em tecnologia

A Inteligência Artificial está transformando também a forma como as empresas de tecnologia estruturam seus times, colaboram e entregam valor. Mais do que uma disputa entre humanos e máquinas, o cenário atual aponta para um modelo de colaboração estratégica, no qual a velocidade da IA se soma ao julgamento humano para acelerar ciclos, aumentar a capacidade de adaptação e acompanhar o ritmo dos negócios. Com a IA integrada ao fluxo real de trabalho, estruturas antes rígidas dão lugar a modelos mais flexíveis, capazes de responder rapidamente a mudanças e demandas contínuas de inovação.

Segundo João Zanocelo, cofundador e VP de Marketing da BossaBox, consultoria referência no modelo de squads-as-a-service no Brasil, essa transformação não elimina pessoas ou parceiros, mas reorganiza a forma como tudo se conecta. “A automação encurta ciclos e torna os roadmaps mais dinâmicos, exigindo novas relações de trabalho, contratação e co-criação com parceiros de tecnologia. O diferencial competitivo passa a estar na capacidade de integrar inteligências humanas, algorítmicas e organizacionais em ambientes colaborativos, criando modelos de entrega contínua que sustentam a inovação e definem o futuro do trabalho em tecnologia”, afirma o especialista.

4. IA transforma a experiência de compra no mercado imobiliário

No mercado imobiliário, a inteligência artificial tem acelerado a transformação da experiência de compra e aluguel ao aproximar o consumidor do imóvel ainda na etapa digital. O Arquiteto de Bolso, plataforma que conecta arquitetos e designers de interiores a clientes por meio de uma metodologia rápida e acessível, ampliou sua atuação com o lançamento do “Meu Decorado”, serviço de IA generativa voltado a incorporadoras, construtoras e imobiliárias. A solução aplica ambientações hiper-realistas às fotos dos imóveis, substituindo anúncios de unidades vazias ou pouco atrativas por imagens estratégicas, com estética brasileira treinada a partir de um banco de dados proprietário desenvolvido ao longo de oito anos.

Pioneira no Brasil, a tecnologia já transformou mais de 300 mil ambientes com inteligência artificial e foi reconhecida no Prêmio Proptech do Ano 2025. Para Daniel Alves, COO, CSO e cofundador do Arquiteto de Bolso: “O sucesso de uma venda acontece quando ela respeita a jornada do comprador. Sem conexão emocional, o imóvel vira apenas mais um anúncio — com o decorado digital por IA, tornamos instantâneo e ultra personalizado algo que antes era caro e demorado”. E segundo a arquiteta, CEO e cofundadora Marcia Monteiro, a forma de escolher um imóvel mudou: “Com mais de 20 anos de atuação nesse mercado, percebo que a forma de escolher um imóvel mudou completamente. Hoje, o consumidor precisa se enxergar no espaço para tomar decisões, e a tecnologia passou a ser parte central desse processo”.

5. IA aplicada à sustentabilidade, riscos e decisões estratégicas

A inteligência artificial tem ampliado a capacidade das empresas de antecipar cenários, identificar vulnerabilidades e lidar com ambientes regulatórios cada vez mais complexos. Com o apoio de modelos analíticos e preditivos, a tecnologia permite monitorar indicadores críticos, cruzar grandes volumes de dados e fortalecer a tomada de decisão em temas como governança, compliance e sustentabilidade, reduzindo riscos ao longo de toda a cadeia de valor.

Entre as empresas que impulsionam essa transformação está a C-MORE, companhia global de tecnologia especializada em gestão de riscos e conformidade regulatória. Sua plataforma integra dados estratégicos em uma única solução, apoiando organizações na identificação e no gerenciamento de riscos de clientes a fornecedores. “A inteligência artificial tem um papel essencial na nova era da gestão de riscos e conformidade. Ela nos permite antecipar cenários, identificar vulnerabilidades e transformar dados complexos em decisões estratégicas, fortalecendo a governança e a competitividade das empresas”, afirma André Veneziani, vice-presidente comercial para Brasil e América Latina da C-MORE.