Por que grandes empresas estão revendo o modelo ágil para 2026?

Nos últimos anos, o modelo ágil deixou de ser um conceito restrito aos times de tecnologia e passou a ocupar o centro das discussões estratégicas das grandes organizações. Em um cenário marcado por pressões econômicas globais, aumento da complexidade organizacional e aceleração tecnológica, especialmente com a chegada da inteligência artificial generativa, muitas empresas perceberam que “fazer ágil” já não é suficiente.

O que está em jogo agora é como a agilidade sustenta resultados reais, escala com governança e convive com IA.

Segundo Alexandre Corsi Abdalla, CEO da PPM Education e especialista em transformação organizacional e governança ágil, a agilidade vive um ponto de inflexão histórico.

“O ágil está deixando de ser um conjunto de frameworks para se tornar um modelo operacional integrado, conectado à estratégia, métricas de valor e tomada de decisão em ambientes complexos.”

O que os dados mostram

Relatórios recentes reforçam essa mudança de paradigma:

- O State of Agile Report aponta que mais de 70% das organizações relatam dificuldade em escalar o ágil além dos times, principalmente por falta de alinhamento com estratégia e governança corporativa.
- A McKinsey indica que apenas 30% das transformações ágeis geram impacto financeiro sustentável quando não estão conectadas a objetivos estratégicos claros e métricas de valor.
- Já o Gartner destaca que, até 2026, mais de 80% das grandes empresas utilizarão IA generativa integrada aos seus fluxos de trabalho, exigindo novos modelos de controle, ética e governança.

Esses dados revelam um padrão: iniciativas ágeis isoladas não sustentam transformação contínua.

A ascensão da agilidade híbrida

O primeiro grande movimento é a consolidação da agilidade híbrida. Modelos puramente prescritivos dão lugar a estruturas que combinam princípios ágeis, práticas preditivas, gestão de portfólio, OKRs e governança adaptativa.

“Até 2026, o modelo híbrido deixa de ser exceção e passa a ser o padrão. As empresas mais maduras não discutem mais ‘qual framework usar’, mas sim como equilibrar autonomia, previsibilidade e impacto de negócio”, afirma Abdalla.

Do foco em velocidade para foco em valor e ROI

O segundo movimento é a substituição das métricas tradicionais. Velocidade, número de sprints ou aderência a frameworks perdem protagonismo para outcomes, ROI, NPS, eficiência operacional e geração de valor ao cliente.

De acordo com o Scaled Agile Framework (SAFe) Report, organizações orientadas a valor têm até 50% mais chance de alcançar resultados financeiros acima da média do mercado.

“Times rápidos que não entregam valor estratégico são apenas times ocupados”, provoca Abdalla.

IA integrada ao fluxo de trabalho, não só ao código

O terceiro vetor é a integração da inteligência artificial em todo o fluxo de trabalho, e não apenas no desenvolvimento de software.

Relatórios do Gartner e da Deloitte indicam que agentes de IA, chamados por alguns analistas de digital coworkers, já estão sendo utilizados em:

- Planejamento e priorização de backlog
- Análise preditiva de riscos
- Testes automatizados
- Governança, compliance e auditoria contínua

Essa mudança redefine papéis, acelera decisões e aumenta a previsibilidade em ambientes complexos.

Governança ágil e AI guardrails como aceleradores

Por fim, a governança passa por uma reinterpretação profunda. Longe de ser um freio, governança ágil, guardrails de IA, SLAs claros e princípios éticos tornam-se habilitadores de escala, segurança e confiança.

Segundo a Deloitte, empresas que adotam modelos claros de governança para IA têm 40% menos incidentes operacionais e reputacionais.