Startup brasileira oferece soluções de privacidade digital para a implementação segura de IA em empresas

Os dados são um dos bens mais cobiçados pelas empresas atualmente - e um dos mais sensíveis. De acordo com um levantamento da Surfshark, o Brasil teve 5 milhões de contas de usuários online vazadas no terceiro trimestre de 2024, um aumento de 340% em relação ao trimestre anterior. Globalmente, 423 milhões de contas foram vazadas. Situações alarmantes como essas não só prejudicam os usuários que entregam seus dados, mas também fazem com que a desconfiança em relação aos processos de tratamento digitais das empresas aumente. Pensando nessa problemática, a Eudalia, startup brasileira especializada em privacidade de dados, surge com um portfólio de produtos voltados para a implementação segura de inteligência artificial (IA) em empresas, almejando transformar a tecnologia em uma aliada da privacidade.

Assim como nas companhias, médicos, advogados e analistas financeiros de qualquer setor ou tamanho realizam atividades que envolvem o tratamento de dados pessoais e sensíveis. Tais processos, inicialmente manuais e exaustivos, podem ser amplamente otimizados com o uso de IAs, mas com a incerteza que cerca as normas de ética e privacidade dessas tecnologias, surge um desafio peculiar: como crescer e inovar sem abrir mão da segurança? É nesse dilema que a empresa baseia sua atuação, destacando-se como uma das primeiras startups brasileiras com soluções voltadas para a privacidade digital no segmento da inteligência artificial.

Com foco em anonimização, geração de dados sintéticos e integração ética de IA, a Eudalia busca atender às dores de companhias que lidam com altos volumes de informações confidenciais. "Muitas corporações enfrentam o dilema entre adotar IA para alavancar eficiência operacional e garantir que os dados permaneçam protegidos, mas essas preocupações não são mutuamente excludentes", explica Lucas Mirabella, especialista em IA e dados, CEO e fundador da startup. "Nosso objetivo é criar a ponte entre as duas prioridades para que a inovação tecnológica possa florescer sem que a segurança e a ética fiquem em segundo plano. Afinal, a tecnologia não precisa ser uma ameaça à privacidade, mas sim uma aliada".

O lançamento do novo portfólio acompanha um momento decisivo com a aprovação do Projeto de Lei nº 2338/23, instituído para regulamentar a inteligência artificial no Brasil, e o fortalecimento de legislações como a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR). Ao combinar a anonimização com a geração de dados sintéticos, as soluções não só permitem que os negócios desbloqueiem o valor dos dados de maneira responsável, mas também garantem que eles sejam tratados de forma ética e adequada às leis, assegurando a adaptação dos processos de seus clientes aos novos cenários regulatórios.

Para além do âmbito legal, os recursos são desenhados para resolver desafios reais enfrentados por negócios de setores críticos como saúde, finanças e jurídicos. Segundo uma estimativa da Precedence Research, o mercado global de IA poderá crescer 37% ao ano até 2030 somente no segmento de saúde. Esse crescimento depende diretamente de ações fortes a favor da privacidade digital para acontecer de forma sustentável, e é nesse campo que a atuação da Eudalia se destaca.

"Não se trata apenas de evitar multas regulatórias ou proteger a reputação, pois a ausência da camada de privacidade representa um custo operacional significativo. Nossa plataforma derruba esses valores drasticamente, permitindo que as empresas explorem todo o potencial da IA sem comprometer a segurança. Queremos contribuir para que os setores não atendam somente às demandas regulatórias, mas também liderem em um mercado onde a ética e a privacidade são diferenciais competitivos", acrescenta Mirabella.

Sobre a Eudalia

Fundada em 2023, a Eudalia é uma startup brasileira especializada em privacidade de dados e aplicação ética de inteligência artificial, responsável por criar soluções voltadas para anonimização, geração de dados sintéticos e integração segura com IA, ajudando empresas a proteger informações sensíveis e garantir conformidade regulatória.