Falsos alarmes chegam a 98% das ocorrências e aceleram a adoção de IA nas centrais de monitoramento
Em um setor cada vez mais pressionado por margens estreitas, alta demanda operacional e clientes mais exigentes, as centrais de monitoramento enfrentam um problema silencioso, mas que compromete diretamente sua eficiência: os falsos alarmes. Estudos internacionais como da Security Magazine e Global Monitoring Report, apontam que entre 90% e 98% dos alertas recebidos pelas centrais não representam risco real, consumindo tempo de operadores, gerando desperdício de recursos e deteriorando a percepção de valor do serviço. Nos Estados Unidos, esse fenômeno custa US$ 4,5 bilhões por ano ao setor, segundo dados da Security Industry Association (SIA).
Com o avanço da tecnologia, plataformas baseadas em inteligência artificial, especialmente analíticos de vídeo com deep learning, estão permitindo que centrais reduzam drasticamente disparos indevidos, aumentem a produtividade das equipes e entreguem um serviço mais preciso aos clientes finais. Essa transformação tem impacto direto no centro das operações. Em vez de equipes sobrecarregadas, reagindo continuamente a alertas falsos, as centrais passam a atuar de forma mais estratégica, concentrando atenção em ocorrências reais.
Segundo Lucas Cinelli, CEO e cofundador da Octos, plataforma SaaS de inteligência artificial em nuvem voltada para o setor de segurança eletrônica, a virada tecnológica não deve ser vista como tendência, mas como um requisito de sobrevivência no setor. “A IA não substitui operadores. Ela amplia a capacidade deles. Quando você elimina falsos positivos, transforma o operador em analista de risco, não apenas em alguém que aperta botões ou reage a barulhos. Isso muda completamente a qualidade do serviço e a rentabilidade da central”, explica.
Para Lucas, os falsos alarmes não são apenas um problema operacional, são um problema financeiro. “Cada alarme irrelevante gera custo. Seja pelo tempo da equipe, pelo desgaste do operador, pela atenção desviada ou pela frustração do cliente final. Quando você elimina essa sobrecarga, melhora a margem de lucro. A IA é, no fim das contas, uma ferramenta de competitividade”, afirma.
De acordo com o especialista, a aplicação de soluções de IA também viabiliza a possibilidade de ampliar operações sem a necessidade de aumento proporcional de pessoal. Com a redução do ruído operacional, as centrais podem expandir sua capacidade de atendimento e assumir novos condomínios sem elevar significativamente o tamanho das equipes ou afetar a prestação do serviço.
Sobre a Octos
A Octos é uma plataforma de Inteligência Artificial em nuvem voltada para o setor de segurança eletrônica, que transforma câmeras comuns em sensores inteligentes capazes de identificar, analisar e agir sobre eventos de risco em tempo real. Com tecnologia própria de deep learning, a Octos reconhece padrões, diferencia pessoas de objetos e aprende continuamente com o feedback dos operadores, tornando a operação mais precisa a cada evento. Para saber mais, acesse: https://octos.ai
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