Nos processos seletivos atuais, a primeira análise do currículo de um candidato já não é feita por um recrutador, mas por um algoritmo. Com a popularização dos sistemas automáticos de triagem, conhecidos como ATS (Applicant Tracking Systems), ferramentas de inteligência artificial passaram a decidir, com base em palavras-chave e critérios pré-definidos, quais perfis chegam ou não às mãos dos profissionais de RH.

Palomma Contatore, CHRO (chief human resource officer) no Grupo Alun, maior ecossistema de educação em tecnologia e negócios da América Latina, explica que o funcionamento desses sistemas é baseado em correspondência de informações. “Quando uma vaga é aberta, os requisitos técnicos e comportamentais são transformados em parâmetros. A IA cruza esses dados com as palavras presentes no currículo dos candidatos e atribui pontuações a partir disso”.

Depois de extrair dados pessoais, experiências, formações e competências, o sistema compara os termos com os requisitos da vaga e gera um ranqueamento automático. Em muitos casos, as empresas personalizam os “pesos” de cada critério para priorizar determinadas experiências ou habilidades.

Palavra-chave é o passaporte para ser visto

A escolha dos termos certos pode definir o destino de um currículo. “É como aquele ditado: quem não é visto, não é lembrado. Se o documento não contém as palavras-chave certas, ele pode não chegar ao recrutador”, alerta Luiz Leardine, Head de Recrutamento e Seleção do Grupo Alun.

A recomendação é analisar atentamente a descrição da vaga e identificar os principais termos técnicos e comportamentais, como “Python”, “People Analytics” ou “liderança de equipes”. Ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Rezi, podem ajudar a sugerir e incorporar esses termos de forma natural. Outra estratégia é observar currículos e perfis de profissionais que já ocupam cargos semelhantes para entender a linguagem usada pelo mercado.

Design sofisticado pode virar inimigo da IA

Currículos visualmente elaborados agradam aos olhos humanos, mas confundem os algoritmos. Elementos como gráficos, colunas, caixas de texto, fontes estilizadas e imagens podem impedir que o ATS “leia” corretamente as informações. Por isso, o ideal é manter versões simples e compatíveis com os sistemas, em formatos .docx ou PDF sem elementos visuais complexos.

LinkedIn também entra no jogo

Mesmo não sendo um ATS, o LinkedIn é hoje a principal plataforma de recrutamento global e opera com lógica semelhante: palavras-chave. Recrutadores utilizam licenças avançadas como Recruiter Lite ou Enterprise, que permitem buscas booleanas ou comandos em linguagem natural apoiados por IA.

Buscas como "Desenvolvedor Java" ou "Python" filtram apenas perfis que contenham exatamente esses termos. Por isso, manter o perfil atualizado e otimizado é essencial para aumentar as chances de aparecer nas buscas.

Equilibrar personalização e padronização

Uma boa estratégia é manter modelos padronizados e adaptá-los para cada vaga, ajustando termos e experiências conforme as exigências. Além do LinkedIn, plataformas como Gupy e Solides ajudam a identificar os termos mais frequentes em cada área, facilitando a personalização sem comprometer a leitura automática.

Empresas também têm responsabilidade

A adoção de IA em processos seletivos levanta alertas importantes sobre transparência. “A inteligência artificial é treinada por humanos e isso pode introduzir vieses que comprometem o processo. Por isso, as empresas precisam revisar constantemente seus algoritmos e manter a análise humana como parte essencial do processo”, reforça Palomma.

Entre as situações mais comuns em que bons profissionais são descartados, estão: ausência das palavras exatas buscadas, formatos incompatíveis e vieses implícitos relacionados a nome ou origem.

Profissionais em transição também podem se destacar

Para quem está migrando de área existem mais obstáculos, mas esse profissional pode se destacar ao evidenciar competências transferíveis no resumo do currículo. Vale usar termos do novo mercado e adaptar experiências anteriores com apoio de ferramentas de IA generativa.

Com tecnologias cada vez mais sofisticadas, recrutadores podem fazer buscas conversacionais e encontrar candidatos de forma mais ágil e assertiva, reduzindo o tempo de seleção e aumentando a precisão nas contratações.

“O objetivo da tecnologia é liberar tempo para que possamos ser mais humanos nas decisões. A IA não vem para substituir, mas para potencializar a capacidade dos times de recrutamento”, conclui a especialista.

Sobre o Grupo Alun

Alun é o maior ecossistema de educação em tecnologia e negócios da América Latina. Criado em 2025 como marca institucional do grupo formado por Alura, FIAP, PM3 e Startse, marcas com mais de 30 anos de atuação que, juntas, já transformaram a jornada de aprendizado de mais de 6 milhões de estudantes e 9 mil empresas. Hoje, o Grupo Alun reúne oito unidades de negócios que abrangem toda a jornada de formação tech: Alura, escola online referência no ensino de tecnologia; Alura + FIAP Para Empresas, com soluções corporativas para capacitação em larga escala; StartSe, voltada à educação executiva; Start by Alura, com foco no ensino fundamental e médio; Casa do Código, editora especializada em livros de tecnologia e inovação; PM3, escola de excelência em produtos digitais; além da FIAP, a melhor faculdade de tecnologia do Brasil, com nota máxima em avaliação do MEC por mais de 35 anos consecutivos. Por meio do Hipsters Network, o grupo reúne os principais podcasts sobre tecnologia e inovação do país, como IA Sob Controle, Hipsters Ponto Tech e Like a Boss.