NVIDIA Enterprise terá keynote on-line com CEO Jensen Huang em 5 de outubro
- Crédito de Imagens:Divulgação - Escrito ou enviado por Carolina Garcia
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Na abertura do GTC serão apresentadas as novidades das plataformas que envolvem IA, entre outras inovações da empresa
O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fará o painel de abertura do GTC 2020 no dia 5 de outubro, às 10h, horário de Brasília, no canal oficial da empresa no Youtube. Huang destacará as mais recentes inovações da empresa em IA, computação de alto desempenho, ciência de dados, máquinas autônomas, assistência médica e gráficos profissionais durante a palestra. Os participantes poderão assistir a apresentação em www.youtube.com/nvidia.
Durante os cinco dias de evento (de 5 a 9 de outubro) acontecerão mais de 500 sessões, algumas ao vivo e outras no formato de gravação sob demanda. As sessões ao vivo oferecerão aos participantes a oportunidade de fazer perguntas e interagir com especialistas em IA e outras áreas de empresas de diversos setores. Muitas das principais organizações de tecnologia do mundo estarão participando do evento. Entre os patrocinadores estão: AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle, Facebook, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprises, VMware, Cisco, Lenovo, ASUS, Booz Allen Hamilton e IBM.
A conferência contará com uma trilha de inicialização completa, hospedada pelo NVIDIA Inception, que incluirá apresentações dos principais CEOs de startups de IA do mundo, sessões técnicas com engenheiros da NVIDIA e painéis com os principais executivos da NVIDIA sobre os próximos rumos da IA.
Veja mais o que o GTC tem a oferecer e inscreva-se para participar em www.nvidia.com/gtc.
Os anúncios apresentados na palestra serão publicados em nvidianews.nvidia.com.
Sobre a NVIDIA
Com a invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA), em 1999, redefinimos os gráficos de computadores modernos e revolucionamos a computação paralela. Mais recentemente, o deep learning com base em GPU deu início à inteligência artificial moderna — a próxima era da computação — com a GPU atuando como o cérebro dos computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e compreender o mundo.
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